神经网络与深度学习（吴岸城） - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器学习
...深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现(原书第3版)
...将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器，甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习...
2021年发布
8
[加] 约瑟夫·豪斯（Joseph Howse）[爱尔兰] 乔·米尼奇诺（Joe Minichino） 译者刘冰高博
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能算法（卷3）：深度 学习 和神经网络
...神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术...
2021年发布
6.3
[美] 杰弗瑞·希顿
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门
...深度学习的基础知识，从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的 PyTorch 框架，运用 Python 语言实现了各种深度学习...
2019年发布
8.4
曾芃壹
计算机 - 深度学习
百面深度 学习 ：算法工程师带你去面试
...机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在...
2020年发布
7.8
江云胜 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 的数学
...理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的...
2019年发布
4
涌泉良幸
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
...出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备！主要内容：深度学习的基础科学原理...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
计算机 - 人工智能(AI)
图解深度 学习
...涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括 Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和 TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。 本书图例丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣...
2018年发布
7.3
[日] 山下隆义
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度 学习 -PyTorch(第二版)
...动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
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