大话数据库 - 第6页
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计算机 - 数据科学与大数据
大 数 据处理框架Apache Spark设计与实现
...第三部分 典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制（第6～9章）：介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制...
2020年发布
9.1
许利杰
计算机 - 人工智能(AI)
白话大 数 据与机器学习
...懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践...
2016年发布
7.1
高扬
计算机 - 数据科学与大数据
数 据之巅：大 数 据革命，历史、现实与未来（升级版）
数据，自古就有，人口普查、农业统计、军事战争、政治计算……数据虽小，却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛，数据文化根基牢不可破概是主因之一。信息爆炸、互联互通、智慧城市时代，大数据，更以排山倒海之势席卷全球，政府...
2019年发布
8.7
涂子沛
计算机 - 数据科学与大数据
Hadoop大 数 据挖掘从入门到进阶实战（视频教学版）
本书采用“理论+实战”的形式编写，全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书秉承循序渐进、易于理解、学以致用和便于查询的讲授理念，讲解时结合了大量实例和作者多年积累的一线开发经验。本书作者拥有丰富的视频制作...
2018年发布
暂无
邓杰
计算机 - 数据科学与大数据
Python数 据分析与大 数 据处理从入门到精通
...数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程”小白”，也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验，但想转行做大数据分析...
2019年发布
暂无
朱春旭
计算机 - 算法与数据结构
工业大 数 据分析算法实战
...第 9 章讨论了工业专家知识沉淀方法，第 10 章讨论了数据分析的软件工程。 本书适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书...
2022年发布
暂无
田春华
计算机 - 安全
Hadoop安全大 数 据平台隐私保护
《Hadoop安全大数据平台隐私保护》阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程，介绍了包括身份验证、加密、密钥管理和商业实践在内的诸多主题，并在实际环境下加以讨论。第1...
2017年发布
暂无
[美] 本·斯派维（BenSpivey），乔伊·爱彻利维亚（JoeyEcheverria）
计算机 - 数据科学与大数据
Spark快速大 数 据分析
...讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题...
2015年发布
10
[美] 卡劳（Holden Karau）[美] 肯维尼斯科（Andy Konwinski）[美] 温德尔（Patrick Wendell）[加] 扎哈里亚（Matei Zaharia）
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大 数 据分析 (第2版)
...已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 数据科学与大数据
Druid实时大 数 据分析原理与实践
...生态系统正在不断扩大和成熟，Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型，深度了解Druid 的功能和原理，更好地解决大数据分析问题。《Druid实时大数据分析原理与实践》适合大数据分析的从业人员、IT 人员...
2017年发布
6.5
欧阳辰
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