深度学习基础与概念 - 第6页

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计算机 - 人工智能(AI)

大语言模型

...读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组，力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图，适合作为这个领域一本入门级的技术书籍来阅读。可供具备深度学习基础的高中生及低年级本科生使用。

2024年发布

赵鑫

计算机 - 人工智能(AI)

机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...还强调模型调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。

2024年发布

暂无

[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）

机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图

计算机 - 深度学习

PyTorch深度学习入门与技术实践

本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。

2025年发布

暂无

罗刚

计算机 - 人工智能(AI)

深度学习进阶：自然语言处理

...与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度...

2020年发布

9.7

[日] 斋藤康毅

计算机 - 人工智能(AI)

用Python动手学机器学习

...与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础...

2021年发布

[日] 伊藤真

计算机 - 人工智能(AI)

ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调

...内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战...

2024年发布

暂无

王晓华