学习的升级 - 第7页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第3版）
...》是关于机器学习的内容全面的教科书，其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器学习
...小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 之PyTorch物体检测实战
随着深度学习的⻜速发展，计算机视觉技术取得了令⼈瞩⽬的成果，尤其是物体检测这⼀基础⼜核⼼的分⽀，诞⽣了众多经典算法，在⾃动驾驶、智能医疗、智能安防及搜索娱乐等...
2020年发布
8.2
董洪义
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：原理与应用实践
...和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点...
2017年发布
4.3
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：从基础到实践
...和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 革命：从历史到未来
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？人工智能还会经历第三次寒冬吗？ 长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术...
2022年发布
8.3
[美] 凯德·梅茨
计算机 - 人工智能(AI)
人机对齐：如何让人工智能学习 人类价值观
...会引发潜在的风险和伦理问题。研究人员称之为对齐问题（the alignment problem）。 畅销书作家布莱恩·克里斯汀用生动的笔调，清晰阐释了 AI 与我们息息相关的问题。在书中，我们将认识第一批积极应对对齐问题的学者...
2023年发布
8.8
[美] 布莱恩·克里斯汀
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 Deep Learning 花书（中文版）
...和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点...
2017年发布
10
[美] 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器学习 和深度学习 入门
...方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习
...本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识...
2016年发布
8.6
周志华
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