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深度强化学习实战 - 第7页

搜索“深度强化学习实战”相关的电子书资源，全站精选优质电子书， 支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式免费下载。当前第7页，每页10本精选书籍。

计算机 -  人工智能(AI)

神经网络与深度学习

...概率图模型的基本概念。第12章介绍两种早期的深度学习模型：玻尔兹曼机和深度信念网络。第13章介绍深度生成模型：变分自编码器和对抗生成网络。第14章介绍了深度强化学习的知识。第15章介绍...
2020年发布
10
邱锡鹏
神经网络与深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习详解

...领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心...
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
深度学习详解封面图
计算机 -  计算机科学

模式识别与机器学习

...首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法，最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习...
2020年发布
暂无
孙仕亮
模式识别与机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

图解人工智能

...涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该...
2021年发布
6.1
[日] 多田智史
图解人工智能封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能简史

...的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评...
2017年发布
7.2
尼克
人工智能简史封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能简史（第2版）

...的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评...
2021年发布
7
尼克（Nick）
人工智能简史（第2版）封面图
计算机 -  编程

CUDA C++ Programming Guide

...rgb(26, 26, 26)">CUDA 是 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，可利用 GPU 的强大功能显着提高计算性能。它允许开发人员使用 C、C++ 和 Fortran 加速计算密集型应用程序，并广泛应用于深度学习、科学计算和高性能计算（HPC）等领域。
2019年发布
10
NVIDIA
CUDA C++ Programming Guide封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI未来进行式

...贝尼特·米勒等强势推荐______________________________AI时代已经开启，在我们面前，机遇与挑战并存！☆《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书☆ 惊艳的科幻小说+深刻的科技分析，预测并描绘未来20年科技如何影响人类社会的突破性创作...
2022年发布
7.7
李开复
AI未来进行式封面图
语种 -  英语作为外语与参考

普通高中教科书 英语 选择性必修 第三册（人教版）

...强调语言运用与思维发展的结合。内容注重语篇理解、文化意识与学习策略培养，通过项目化任务和探究式活动，引导学生在真实语境中使用英语，提升表达能力与跨文化理解能力。本书既服务课堂教学，也为学生进一步深化...
2020年发布
暂无
课程教材研究所 等
普通高中教科书 英语 选择性必修 第三册（人教版）封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大语言模型：基础与前沿

...上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。 本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生...
2024年发布
7
熊涛
大语言模型：基础与前沿封面图
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