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学习的升级 - 第9页

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计算机 -  人工智能(AI)

机器学习及其应用

...研究成果。第9和第10章对数据挖掘中的一些问题进行了介绍和讨论。第11至第13章则对机器学习在模式识别、视频信息处理等领域的应用做了介绍。本书可供计算机、自动化及相关专业的学生...
2006年发布
暂无
王珏
机器学习及其应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习算法原理与编程实践

...还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法,均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深,深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照,有助于降低学习门槛,加深公式的理解...
2015年发布
5.5
郑捷
机器学习算法原理与编程实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

神经网络与深度学习(吴岸城)

...程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们...
2016年发布
5.5
吴岸城
神经网络与深度学习(吴岸城)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

MXNet深度学习实战

...深度学习入门者仅仅停留在跑通demo却不理解细节内容的层面,这也常常被人调侃有些浮躁,通过本书,笔者希望读者不仅能够灵活调用这些接口实现算法,而且能够理解这些接口的内在含义,不断夯实自己的算法...
2019年发布
暂无
魏凯峰
MXNet深度学习实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

联邦学习

...数据中心),然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今,世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据,欧盟的《通用数据保护条例...
2020年发布
6
杨强 等
联邦学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习图解

...语言及其最基本的数学库 NumPy,就可以训练出自己的神经网络,借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言,甚至像莎士比亚一样写作!当你完成这一切后,就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
深度学习图解封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习高手笔记(卷2):经典应用

...场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法;第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用,包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这 6 个方向的算法。附录部分...
2024年发布
暂无
刘岩
深度学习高手笔记(卷2):经典应用封面图
计算机 -  编程

深度学习原理与实践

...完整的进阶内容和对应案例,让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧,达到学以致用的目的。 适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家,可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
深度学习原理与实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习基础与概念

...图像合成等)产生的深远影响;继而深入探讨支撑深度学习的数学原理,包括概率、标准分布等;在网络模型方面,从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络,详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用,同时涵盖...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普(Christopher M. Bishop)、[英]休·毕晓普(Hugh Bishop)
深度学习基础与概念封面图
计算机 -  编程

对比Excel,轻松学习Python报表自动化

...第 2 部分介绍格式相关的设置方法,包括字体设置、条件格式设置等内容;第 3 部分介绍各种类型的函数;第 4 部分介绍自动化相关的其他技能,比如自动发送邮件、自动打包等操作。 《对比 Excel,轻松学习 Python 报表...
2021年发布
7.2
张俊红
对比Excel,轻松学习Python报表自动化封面图
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