深度学习：方法及应用 - 第9页
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计算机 - 编程
编程珠玑（第2版·修订版）
...创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述...
2014年发布
8
[美] 乔恩·本特利（Jon Bentley）著
工程学 - 计算机技术
Java编程思想（第4版）高清版.pdf
...是一本经典之作。本书的作者拥有多年教学经验，对C、C++以及Java语言都有独到、深入的见解，以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念。本书共22章，包括操作符、控制执行流程、访问权限...
2007年发布
10
[美] Bruce Eckel
历史 - 中国历史
东北古代方 国属国史研究丛书（套装共14册）
...记载和历史研究为基础，深入梳理了自先秦至隋唐时期东北区域内方国、属国的起源、发展与演变过程。丛书不仅涉及政治制度、经济形态、文化交流等多个方面，还揭示了这些政体与中原王朝及周边国家之间的互动关系...
2018年发布
中国社会科学出版社
计算机 - Web开发
Spring Boot+Vue.js+uni-app全栈开发
...的⼩程序开发。本书的基础知识会在项⽬的开发过程中穿插讲解，不会单独讲解，采⽤实战驱动学习知识的教学⽅法，并通过详细的代码示例、清晰的图解和源码解析帮助读者快速理解和掌握全栈项...
2024年发布
夏运⻁、姚晓峰
计算机 - 人工智能(AI)
漫画机器学习 入门
...以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
2018年发布
7.8
（日）大关真之
计算机 - 计算机科学
模式识别与机器学习
...附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
自助、关系与生活方式 - 心理自助
认知觉醒：开启自我改变的原动力（当你认知觉醒，何惧焦虑迷茫！畅销书《反本能》作者卫蓝激赏力荐！）
这是一部可以穿透时间的个人成长方法论。通过“大脑构造、潜意识、元认知”等思维规律，你将真正看清自己；通过“深度学习、关联、反馈”事物规律，你将洞悉如何真正成事！如果对自己不了解，我们就会被人的原始...
2020年发布
10
周岭
计算机 - 数据科学与大数据
Python数据挖掘入门与实践
...数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等...
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
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