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算法的乐趣 - 第9页

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计算机 -  人工智能(AI)

图解机器学习

...得当,为读懂大部头开路。角度新颖基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法,以及无监督学习算法。实战导向配有可执行的 MATLAB 程序代码,边学习边实践。
2015年发布
6.1
杉山将
图解机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

图解机器学习和深度学习入门

...通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时,本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务,让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者,也适合对人工智能感兴趣的其他...
2023年发布
8.2
(日)山口达辉
图解机器学习和深度学习入门封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习公式详解(第2版)

...每个公式的推导和解释都以本科数学视⻆进⾏讲解,希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。本书思路清晰,视⻆独特,结构合理,可作为⾼等院校计算机及相关专业的本科⽣或研究...
2023年发布
暂无
谢文睿
机器学习公式详解(第2版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

MXNet深度学习实战

...各类接口的封装都很完善,使用起来非常方便,但是部分深度学习入门者仅仅停留在跑通demo却不理解细节内容的层面,这也常常被人调侃有些浮躁,通过本书,笔者希望读者不仅能够灵活调用这些接口实现算法...
2019年发布
暂无
魏凯峰
MXNet深度学习实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习高手笔记(卷2):经典应用

...介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向;第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破...
2024年发布
暂无
刘岩
深度学习高手笔记(卷2):经典应用封面图
计算机 -  应用与软件

MATLAB基础与应用教程(第2版)

本书是在第 1 版的基础上修订改写而成。全书结合科学计算与工程应用的需要,从实用角度出发,通过大量的算法实现和典型应用实例,系统地介绍 MATLAB 的各种功能与应用。全书共分 13 章,内容包括...
2018年发布
暂无
蔡立燕
MATLAB基础与应用教程(第2版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学深度学习(第二版)

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它将文字...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
动手学深度学习(第二版)封面图
计算机 -  数据库

Redis设计与实现

...算法思想,图示丰富,描述清晰,并给出大量参考信息。通过阅读本书,读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制,更好、更高效地使用Redis。本书主要分为四大部分。第一部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的...
2014年发布
8.7
黄健宏
Redis设计与实现封面图
计算机 -  人工智能(AI)

用Python动手学机器学习

...从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
用Python动手学机器学习封面图
计算机 -  编程

深度学习原理与实践

...分析,这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外,本书还提供完整的进阶内容和对应案例,让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧,达到学以致用的目的。 适用于大数据平台系统工程师、算法工程师...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
深度学习原理与实践封面图
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