互联网大厂推荐算法实战 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
互联网 大厂 推荐 算法 实战
...等），最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读...
2024年发布
9.3
赵传霖
计算机 - 算法与数据结构
推荐 系统实 践
...历程，还详细阐述了多种推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤、矩阵分解、深度学习等。项亮通过实例讲解，生动地展示了推荐系统在现实世界中的应用，包括电子商务、社交平台、流媒体服务等行业的实际案例...
2012年发布
8.1
项亮
计算机 - 信息系统
大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战
...技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的...
2013年发布
7.8
杨传辉
计算机 - 人工智能(AI)
5000天后的世界 : AI扩展人类无限的可能性
...本身具有何种发展趋势。【专家、学者推荐】K.K.永远是一个对未来的乐观主义者，他更多地是在变动的时代帮助大家找到机会，而不是杞人忧天。作为一位每天接触新科技的作家，K.K.的思想具有前瞻性。...
2023年发布
6.6
[美] 凯文·凯利
计算机 - 互联网与世界广域网
Web性能权威指南
...大数据分析、UI/UX、存储、视频、实时消息，以及性能工程师。Ilya Grigorik 是谷歌“Web加速”（Make The Web Fast）团队的性能工程师、开发大使。他每天的主要工作就是琢磨怎么让Web应用速度更快，总结并推广能够提升应用...
2014年发布
10
Ilya Grigonk
计算机 - Web开发
HTTP权威指南
...标准规范进行了可读性很强的介绍。在这本书里，我们对Web正常工作所必须且互相关联的技术进行了详细的介绍。本书是很多对因特网技术充满热情的人经过大量工作写成的。希望对你有所帮助...
2013年发布
10
[美] David Gourley Brian Totty Marjorie Sayer Sailu Reddy Aushu Aggarwal
计算机 - 数据科学与大数据
数据之巅：大 数据革命，历史、现实与未来（升级版）
...大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。“尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者...
2019年发布
8.7
涂子沛
计算机 - UNIX与Linux
树莓派开发实战 第2版
...Linux 系统的、只有一张信用卡大小的卡片式计算机。研发树莓派的起初目的是通过低价硬件和自由软件来推动学校的基础计算机学科教育，但很快树莓派就得到计算机和硬件爱好者的青睐；他们用它学习编程，并创造出...
2017年发布
暂无
[英] Simon
计算机 - Web开发
编写可维护的JavaScript
...只要是团队开发，每个人都以相同方式编写代码就是至关重要的。这样大家才能方便地互相看懂和维护对方的代码。《编写可维护的javascript》向开发人员阐述了如何在团队开发中编写具备高可维护性的javascript...
2013年发布
8.1
[美] 尼古拉斯·泽卡斯
计算机 - 数据库
Redis核心技术与实战 （极客时间）
Redis 作为具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库，是很多互联网公司的首选。大厂招聘的时候，不仅会要求面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握 Redis 是后...
2020年发布
10
蒋德钧
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