人工智能简史（第2版） - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
人工智能 简史 （第 2 版 ）
...包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。第2版中每章都有...
2021年发布
7
尼克（Nick）
计算机 - 应用与软件
看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩版 ）
...全彩版）》总计16章：第1章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建。第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等。第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第...
2020年发布
6.7
关东升
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度学习
...第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要。第2、3章介绍了机器学习的基础知识。第4、5、6章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。第7章介绍神经网络的优化与正则...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习
...为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的...
2016年发布
8.6
周志华
计算机 - 计算机科学
机器学习 Machine Learning (中文版)
...方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。《机器学习 (中文版)》共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些...
2016年发布
10
周志华
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习原理与算法实现
...内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归...
2023年发布
暂无
杨维忠
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器学习
...了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的 MATLAB 程序源代码，可以用来进行简单的测试。
2015年发布
6.1
杉山将
计算机 - 人工智能(AI)
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
...演示篇（第1～6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用目的一般流程；预训练模型底层原理篇（第13、14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。本书将使用最简单浅显的语言，带领读者...
2023年发布
7.2
李福林
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能 简史
...对人工智能进行了全面回顾和深度点评。本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为...
2017年发布
7.2
尼克
历史 - 世界历史
未来简史 : 从智人到智神
《未来简史:从智人到智神》进入21世纪后，曾经长期威胁人类生存、发展的瘟疫、饥荒和战争已经被攻克，智人面临着新的待办议题：永生不老、幸福快乐和成为具有“神性”的人类。在解决这些新问题...
2016年发布
8.7
[以色列] 尤瓦尔·赫拉利
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