人工智能算法（卷3）：深度学习和神经网络 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
人工智能 算法 （卷 3 ）：深度 学习 和 神经网络
...神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术...
2021年发布
6.3
[美] 杰弗瑞·希顿
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷 2）：经典应用
...个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维...
2024年发布
暂无
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷 1）：基础算法
...介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和...
2022年发布
8.7
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战（原书第3 版） : 基于Scikit-Learn、Keras和 TensorFlow
...介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM 对偶问题、自动微分和特殊数据结构等...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3 版）
...学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
...并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第2版)
...第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 计算机科学
贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能 （图灵图书）
...科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂...
2021年发布
10
黄黎原
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第3 版）
...的深度学习和非参数贝叶斯方法。书中对所有学习算法都进行了解释，以便读者可以很容易地将书中的公式转变为计算机程序。本书可以用作高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
智能计算系统（第2版） : 从深度 学习 到大模型
...第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法...
2024年发布
暂无
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