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人工智能:现代方法(第4版)(上下册) - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

人工智能现代方法4)(上下册

...部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念...
2022年发布
10
斯图尔特·罗素
人工智能:现代方法(第4版)(上下册)封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Python金融大数据分析 (2)

...的相关基本技术和方法,包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等;第4部分介绍Python在算法交易上的应用,重点介绍常见算法,包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法;第5部分讲解基于...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
Python金融大数据分析 (第2版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识。然而,少量...
2016年发布
8.6
周志华
机器学习封面图
计算机 -  计算机科学

机器学习 Machine Learning (中文版)

...机器学习》又称西瓜书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者...
2016年发布
10
周志华
机器学习 Machine Learning (中文版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习:原理与应用实践

...个部分:第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们...
2017年发布
4.3
[美] 伊恩·古德费洛 等
深度学习:原理与应用实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大模型应用开发:核心技术与领域实践

...方案,全流程讲解6个典型场景的应用开发实践。 本书共10章,从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识(第1章)介绍大模型定义、应用现状、存在的问题,以及发展趋势。原理与技术(第...
2024年发布
暂无
于俊 等
大模型应用开发:核心技术与领域实践封面图
医学 -  神经科学

人工智能声学属性拓扑:帕金森病构音障碍的信号分析与表示

...变换域分析、结构化分析 4 篇,共 14 章。 背景知识篇着重阐述帕金森病构音障碍的研究历史及现有问题,以及属性拓扑的基本理论; 数据分析篇着重阐述语音信号的经典声学特征提取方法、经典分类器及...
2025年发布
暂无
张涛 等
人工智能声学属性拓扑:帕金森病构音障碍的信号分析与表示封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战(原书3) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

《机器学习实战(原书第 3 版):基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典,由 Aurélien Géron 编写,全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图
计算机 -  人工智能(AI)

自然语言处理实战 : 预训练模型应用及其产品化

...领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法,如Transformer...
2022年发布
7.6
Ankur A. Patel
自然语言处理实战 : 预训练模型应用及其产品化封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习 Deep Learning 花书(中文版)

...个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们...
2017年发布
10
[美] 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow) / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
深度学习 Deep Learning 花书(中文版)封面图
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