图解机器学习 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
图解 机器 学习
本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督...
2015年发布
6.1
杉山将
计算机 - 人工智能(AI)
图解 机器 学习 和深度学习 入门
本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
数学 - 基础数学
数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程
...《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》会穿插介绍其...
2023年发布
9
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 : 全彩图解 +微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)
...p>本书设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机...
2024年发布
9.8
姜伟生
数学 - 基础数学
统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程
...全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习...
2023年发布
8.8
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程（鸢尾花系列第1册）
...从加减乘除到机器学习”丛书的第一册，也是“编程”板块的第一册， 着重介绍如何零基础入门学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程，但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式，而且用图形和近乎口语化的语言...
2024年发布
9.6
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
图解 人工智能
近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的...
2021年发布
6.1
[日] 多田智史
数学 - 基础数学
矩阵力量 : 线性代数全彩图解 +微课+Python编程
...数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。《矩阵力量》共...
2023年发布
9.6
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 导论（原书第3版）
...strong>》是关于机器学习的内容全面的教科书，其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
白话机器 学习 的数学
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时...
2020年发布
8.5
[日] 立石贤吾
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