图解机器学习和深度学习入门 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
图解 机器 学习 和 深度 学习 入门
...人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
数学 - 基础数学
数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程
...21 两章是概率统计入门；《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 + 微课...
2023年发布
9
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
图解 人工智能
...席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在...
2021年发布
6.1
[日] 多田智史
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 （原书第3版）
...Python机器学习入门教程。本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度 学习
...11章介绍了概率图模型的基本概念。第12章介绍两种早期的深度学习模型：玻尔兹曼机和深度信念网络。第13章介绍深度生成模型：变分自编码器和对抗生成网络。第14章介绍了深度强化学习的知识...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器 学习
...的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器 智能的TensorFlow实践
...佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器 学习
...后续进一步涉足深度学习打下基础。◎专业书评：本书从机器学习的基本概念入手，结合sklearn机器学习算法库，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界。——周志华 南京大学计算机科学与技术系主任兼人工智能学院院长
2023年发布
8.8
张伟楠
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与应用：从深度 学习 到大模型
...PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
鸢尾花书系列：从加减乘除到机器 学习
...呈现为直观图形。3. 数学要素简明介绍数学的基本概念，如代数、几何和概率等，帮助读者打下数学基础。4. 矩阵力量重点讲解矩阵及线性代数的应用，特别是在数据分析和机器学习中的...
2025年发布
9.5
姜伟生
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