强化学习的数学原理 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
强化 学习 的 数学原理
...基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念、分析问题、分析算法，并不强调...
2024年发布
9.4
赵世钰
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 入门：基于Python的 理论与实现
...，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习...
2018年发布
10
斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器学习
...小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习
...本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法...
2016年发布
8.6
周志华
计算机 - 计算机科学
机器学习 Machine Learning (中文版)
...相关数学基础知识简介。《机器学习 (中文版)》共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法...
2016年发布
10
周志华
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
...0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)
...在学习本书时，特别希望调用 Scikit-Learn 各种函数来解决问题之余，更要理解 算法背后的数学工具。因此，本书给出适度的数学推导以及扩展阅读。本书提供代码示例和视频讲解，“鸢尾花书”强调在 JupyterLab 自主探究学习...
2024年发布
9.8
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程（鸢尾花系列第1册）
...基本可视化工具，再到各种数据操作工具，还介绍常用 Python 实现的各种复 杂数学运算，进入数据分析和机器学习之后，还讲解如何搭建应用 App。我们可以把本书看作从 Python 编 程角度对“鸢尾花书”全系内容的总览...
2024年发布
9.6
姜伟生
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第2版)
...科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 算法与数据结构
趣学 算法
...最大流最小割定理等内容。本书可作为程序员的学习用书，也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
2017年发布
8
陈小玉
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