机器学习及其应用 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 及其 应用
...第9和第10章对数据挖掘中的一些问题进行了介绍和讨论。第11至第13章则对机器学习在模式识别、视频信息处理等领域的应用做了介绍。本书可供计算机、自动化及相关专业的学生、教师...
2006年发布
暂无
王珏
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 基础教程
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的...
2018年发布
8.7
[德] 安德里亚斯·穆勒
计算机 - 组织与数据处理
Spark机器 学习 （第2版）
《Spark机器学习（第2版）》结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第...
2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思
计算机 - 人工智能(AI)
统计学习 方法 (第2版)
...蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。
2019年发布
9.3
李航
计算机 - 人工智能(AI)
生成式AI入门与AWS实战
...AWS上开发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力...
2024年发布
9.1
[美] 克里斯·弗雷格利（Chris Fregly）
计算机 - 人工智能(AI)
AI图景：Sora时代的人工智能应用
... Sora时代的人工智能应用》让产品团队和产品负责人对这个强大的新工具有了清晰的认识。——马蒂·凯根，硅谷产品集团合伙人如果你是一名正在考虑如何利用人工智能和机器学习的商人，但不知道从...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第2版)
...知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 编程
第一本Docker书（修订版）
...学习Docker的第一本入门书。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以将他们的应用和依赖包打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器完全使用沙箱机制...
2014年发布
7.3
[澳] 詹姆斯·特恩布尔（James Turnbull）
计算机 - 人工智能(AI)
Easy RL：强化学习 教程
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科...
2022年发布
8.3
王琦
计算机 - 计算机科学
机器 学习 算法的数学解析与Python实现
...介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习...
2020年发布
8
莫凡
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