机器学习算法（原书第2版） - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 算法 （原 书 第 2 版 ）
...科学领域常用的所有重要机器学习算法以及 TensorFlow 和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k 均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习...
2020年发布
暂无
[意] 朱塞佩·博纳科尔索
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 （原 书 第 3版 ）
...p>本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战（原 书 第 3版 ） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 公式详解（第 2 版 ）
...blockquote>本书是《机器学习公式详解》（俗称“南⽠书”）的第2版。相较于第1版，本书对“⻄⽠书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来⼈视⻆给出学习建议，旨在对⽐较难理解...
2023年发布
暂无
谢文睿
计算机 - 编程
Python数据结构与算法 分析 第 3版
...实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能掌握树与图在Python中的应用与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8...
2023年发布
10
米勒 拉努姆 罗曼
数学 - 基础数学
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程
鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕...
2023年发布
9.6
姜伟生
计算机
人工智能真好玩：写给孩子的AI科普书
... 化身未来制造者（第 2、3 章）探索机器学习的基本原理，了解决策树、神经网络等 AI 核心思维模型，为未来创造 AI 产品奠定扎实的知识基础。 晋级高阶使用者（第 4 章）回顾大语言模型的进化历程，掌握...
2025年发布
暂无
哈莹
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 导论（原 书 第 3版 ）
...客户行为，优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。《机器学习导论（原书第3版）》是关于机器学习的内容全面的教科书，其中有些...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书 系列第 7册)
...p>本书设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机...
2024年发布
9.8
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
数据有道 : 数据分析+图论与网络+微课+Python编程(鸢尾花书 系列第 6册)
...鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块 ( 实践板块 ) 中的一本关于数据 科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具应用到具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深...
2024年发布
9.7
姜伟生
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