机器翻译：基础与模型 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器翻译 ：基础 与 模型
...端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入解析，力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外，本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点，旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。 《机器翻译：基础与模型...
2021年发布
9.2
肖桐、朱靖波
计算机 - 计算机科学
模 式识别与 机器 学习
...图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法，最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习。附录包括传统的模式识别与机器学习...
2020年发布
暂无
孙仕亮
工程学 - 计算机技术
Python机器 学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路
...章基础篇，讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型...
2016年发布
6.9
范淼
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习实战（原书第3版） : 基于 Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...和实现过程。作者注重实用性与可操作性，不仅讲解了常用模型的用法，还强调模型调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
动手学机器 学习
...第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和最简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其...
2023年发布
8.8
张伟楠
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与 应用
...书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发...
2023年发布
暂无
王志立
计算机 - 数据库
Python金融大数据挖掘与 分析：全流程详解
...财会等专业的师生，以及具备一定计算机编程基础，又希望投身金融行业的读者，本书也是不错的参考读物。金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应...
2019年发布
7.7
王宇韬，房宇亮，肖金鑫 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
从零构建大模型
...加载到大模型中。大佬作者倾力打造：GitHub项目LLMs-from-scratch（4万星）作者、大模型独角兽公司Lightning AI工程师倾力打造零基础实战指南：只需Python基础，手把手教你从零实现类ChatGPT模型
2025年发布
暂无
[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡
计算机 - 操作系统
深入理解计算机系统（原书第3版）扫描版可编辑
...浮点数据的程序的机器级支持。处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠...
2016年发布
10
Randal E.Bryant; David O'Hallaron
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习详解
...生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中...
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
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