深度学习之模型优化：核心算法与案例实践 - 第1页
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计算机
深度 学习 之 模型 优化 ：核心 算法 与 案例 实践
本书共 9 章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。
2024年发布
暂无
言有三
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实 战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...用法，还强调模型调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第3版）
...实例数据集（提供在线代码）。其他显著的变化包括离群点检测的讨论、感知器和支持向量机的排名算法、矩阵分解和谱方法、距离估计、新的核算法、多层感知器的深度学习和非参数贝叶斯方法。书中对所有学习...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 编程
深入浅出Rust
...基础，学习这部分是理解其他部分的前提。第二部分介绍属于Rust独一无二的内存管理方式。它设计了一组全新的机制，既保证了安全性，又保持了强大的内存布局控制力，而且没有额外性能损失。这部分是本书的重点和核心所在...
2018年发布
8.1
范长春
计算机 - 编程
JavaScript深度 学习
...客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，开发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学习探索...
2021年发布
8
蔡善清
计算机 - 人工智能(AI)
图解大模型 ：生成式AI原理与 实 战
...模型（第 10~12 章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习...
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar）、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）
计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理与 项目实 战
...模型技术在工业与商业场景中的全面应用。本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型...
2025年发布
暂无
未来智能实验室
计算机 - 数据库
Redis核心技术与 实 战（极客时间）
...面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握 Redis 是后端工程师的必备技能。蒋德钧根据自己多年的研究以及教学经验，梳理了一套系统的 Redis 学习方法...
2020年发布
10
蒋德钧
计算机 - 计算机科学
深度 学习 入门之 PyTorch
...模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》，你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及 PyTorch 在实际...
2017年发布
5.7
廖星宇
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷1）：基础算法
...进展，包括模型优化方法。通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员...
2022年发布
8.7
刘岩
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