深度学习训练营：21天实战TensorFlow Keras scikit-learn - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 训练营 ：21 天 实战 TensorFlow +Keras +scikit -learn
本书基于TensorFlow、Keras和scikit-learn，介绍了21个典型的人工智能应用场景。全书共3篇，分别是预测类项目实战篇、识别类项目实战篇和生成类项目实战篇。其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况...
2020年发布
暂无
张强
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度 学习 -PyTorch(第二版)
...预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战 ：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
...强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 计算机科学
21 个项目玩转深度 学习 ：基于TensorFlow 的实践 详解
《21 个项目玩转深度学习：基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以...
2018年发布
6
何之源
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21 个项目玩转PyTorch实战
...可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 人工智能(AI)
图解大模型：生成式AI原理与实战
...，探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用...
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar）、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）
计算机 - 人工智能(AI)
大语言模型：新一轮智能革命的核心驱动力
...的内容。 首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少...
2025年发布
暂无
熊涛
心理学 - 心理学理论与历史
心理学最佳入门 (原书第5版)
...学习目标相呼应，在每章章首列出，使读者在阅读之前就对本章要达成的目标有清楚的了解。3 大核心专栏：“科学探究和批判性思维”“在日常生活中应用心理学”“心理学经典研究”，通过具体实例或日常思考深入...
2021年发布
9.1
[美] 诺兰·怀特 等
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 训练 秘籍（Machine Learn ing Yearning 中文版）
...机器学习和深度学习正在改变众多行业。Andrew Ng（吴恩达）教授近期在写一本书，教你如何构建机器学习项目。本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用...
2018年发布
暂无
吴恩达
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
...深度学习图解》（grokking deep learning）指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
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