深度学习进阶：自然语言处理 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶 ：自然语言 处理
《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习
...进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理、模型训练与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及自然语言处理等多个实用...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 编程
Python深度 学习 （第2版）
...既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题...
2022年发布
10
弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷1）：基础算法
...主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础...
2022年发布
8.7
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 与大模型基础
...制作成短，以加强学效果。另外，书中还指导读者在 colab 台上进行实践。 本书内容全面，从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识，到深度学的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等主题都有涉及...
2024年发布
暂无
段小手
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 革命：从历史到未来
...一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo 击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶...
2022年发布
8.3
[美] 凯德·梅茨
计算机 - 人工智能(AI)
AI未来进行 式
...挑战并存！☆《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书☆ 惊艳的科幻小说+深刻的科技分析，预测并描绘未来20年科技如何影响人类社会的突破性创作☆ 洞察人工智能等未来科技发展，当深度学习、自动驾驶、自然语言处理、量子计算...
2022年发布
7.7
李开复
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本...
2023年发布
暂无
王晓华
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