深度学习：从基础到实践（全二册） - 第1页
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计算机 - 算法与数据结构
算法导论（原书第3版）有目录
...都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。第3版的主要变化：新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录...
2012年发布
10
Thomas H.Cormen; Charles E.Leiserson; Ronald L.Rivest; Clifford Stein
计算机 - 编程
Python金融风险管理FRM（基础 篇） : FRM金融风险管理师零基础 编程
...产品定价和风险分析的数学基础。第12章主要研究固定收益定价和分析等内容。 本书适合所有金融从业者阅读，特别适合金融编程零基础读者参考学习。本书适合FRM考生备考参考学习，可以帮助FRM持证者实践金融建模...
2021年发布
暂无
计算机 - 编程
Python金融风险管理FRM（实战篇）：FRM金融风险管理师零基础 编程
...12章探讨投资组合相关内容。 本书适合所有金融从业者阅读，特别适合金融编程零基础读者参考学习。本书适合FRM考生备考参考学习，可以帮助FRM持证者实践金融建模，另外，本书也是巩固金融知识、应对金融笔试和面试的...
2021年发布
暂无
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
Easy RL：强化学习 教程
...世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略...
2022年发布
8.3
王琦
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 之PyTorch物体检测实战
...介绍了物体检测的细节与难点问题，让读者可以全⾯、深⼊、透彻地理解物体检测的种种细节，并能真正提升实战能⼒，从⽽将这些技术灵活地应⽤到实际开发中，享受深度学习带来的快乐...
2020年发布
8.2
董洪义
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：从 基础 到 实践
...深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与应用：从 深度 学习 到 大模型
...入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
智能计算系统（第2版） : 从 深度 学习 到 大模型
...章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践...
2024年发布
暂无
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器智能的TensorFlow实践
...选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 （原书第3版） : 基于 Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...还强调模型调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
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