深度学习:原理与应用实践 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 :原理 与 应用 实践
...公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师...
2017年发布
4.3
[美] 伊恩·古德费洛 等

计算机 - 数据库
Redis深度 历险:核心原理 与 应用 实践
...直接应用到实际工作中;原理篇、集群篇让开发者透过简单的技术表面看到精致的底层世界;拓展篇帮助读者拓展技术视野和夯实基础,便于进阶学习;源码篇让高阶的读者能够读懂源码,掌握核心技术实力。《Redis 深度...
2019年发布
暂无
钱文品

计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与 应用 :从深度 学习 到大模型
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书,从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解,理论兼备实践,语言通俗,图文并茂,边学边练,非常易于掌握。
2024年发布
暂无
王国平

计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理 与 项目实 战
...实用集成开发,展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式,帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程,学习新技术的实现方法与...
2025年发布
暂无
未来智能实验室

计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实 战(原 书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习实战(原书第 3 版):基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典,由 Aurélien Géron 编写,全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)

计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它将文字...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张

计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 (原 书第3版)
...示例,全面深入地介绍了机器学习的基本技术,并且给出了机器学习背后的原理,使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新,涵盖强化学习和生成对抗网络(GAN...
2021年发布
暂无
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)

计算机 - 算法与数据结构
推荐系统实践
...系统的工作原理,并能将其应用于实际问题中。书中不仅介绍了推荐系统的基本概念、发展历程,还详细阐述了多种推荐算法,如基于内容的推荐、协同过滤、矩阵分解、深度学习等。项亮通过实例讲解...
2012年发布
8.1
项亮

计算机 - UNIX与Linux
Linux运维最佳实践
...这些问题给出了经过实践检验的解决方案,可直接应用到生产环境中。除解决方案外,还详细讲解了每个问题背后涉及的技术原理(共涉及21种技术)。思想层面,本书不仅有作者对运维服务体系的深度思考...
2016年发布
7
胥峰

计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理 、方法与 应用
...大量应用示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发,读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术,内容完整、步骤清晰,提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习...
2023年发布
暂无
王志立


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