深度学习：基础与概念 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：基础 与 概念
...深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备...
2017年发布
9.5
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 人工智能(AI)
图解大模型：生成式AI原理与 实战
...，探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用...
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar）、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...基础、思想方法和最简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率...
2023年发布
8.8
张伟楠
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 之PyTorch物体检测实战
随着深度学习的⻜速发展，计算机视觉技术取得了令⼈瞩⽬的成果，尤其是物体检测这⼀基础⼜核⼼的分⽀，诞⽣了众多经典算法，在⾃动驾驶、智能医疗、智能安防及搜索娱乐等...
2020年发布
8.2
董洪义
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
...深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实战计算机视觉
...独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与 应用：从深度 学习 到大模型
...的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 详解
...领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心...
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
计算机 - 编程
C Primer Plus 中文版(第6版)2020版
...学习。详细完整地讨论了C语言的基础特性和附加特性；清晰解释了使用C语言不同部分的时机，以及原因；通过简洁、简单的示例加强读者的动手练习，以帮助一次理解一两个概念...
2020年发布
9.4
[美] 史蒂芬·普拉达
计算机 - 计算机科学
模式识别与 机器学习
...首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法，最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习...
2020年发布
暂无
孙仕亮
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