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程序员数学:用Python学透线性代数和微积分 - 第1页

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计算机 -  算法与数据结构

程序员数学Python线性代数微积分

...重新发现数学之美。本书以图文结合的方式帮助你用 Python 代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练,你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。代码和数学是相知相惜的好...
2021年发布
10
保罗·奥兰德
程序员数学:用Python学透线性代数和微积分封面图
计算机 -  人工智能(AI)

编程不难 : 全彩图解 + 课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)

...介绍常用 Python 实现的各种复 杂数学运算,进入数据分析和机器学习之后,还讲解如何搭建应用 App。我们可以把本书看作从 Python 编 程角度对“鸢尾花书”全系内容的总览。本书提供代码示例和讲解,而且提供...
2024年发布
9.6
姜伟生
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python动手机器学习

...的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
用Python动手学机器学习封面图
计算机 -  编程

Python编程快速上手2:趣味小项目轻松

...Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的,你就可以动手重新编写程序,并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的是,书中这些项目涉及的程序大多是用...
2022年发布
暂无
[美] 阿尔·斯维加特(Al Sweigart)
Python编程快速上手2:趣味小项目轻松学封面图
计算机 -  人工智能(AI)

可视之美 : 数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程(鸢尾花书系列第2册)

...strong>鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编 程不难》着重介绍如何零基础入门 Python 编程, 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化...
2024年发布
10
姜伟生
可视之美 : 数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程(鸢尾花书系列第2册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

零基础机器学习

...拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开,内容轻松,实战性强,主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法(线性回归和逻辑回归)、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半...
2020年发布
9.1
黄佳
零基础学机器学习封面图
计算机 -  编程

Python极客编程 : 代码探索世界

...用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用,用turtle模块模拟图像移动轨迹,用pandas库分析数据,用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习,读者将学会使用Python创建...
2022年发布
暂无
[美] 李·沃恩(Lee Vaughan)
Python极客编程 : 用代码探索世界封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch深度学习实战

...中,它涵盖了整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容:(1)训练深层神经网络;(2)实现模块和损失函数;(3)使用...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
PyTorch深度学习实战封面图
计算机 -  编程

Python核心编程从入门到开发实战

...程序的控制结构等;然后讲解函数、组合数据类型、文件与文件系统、正则表达式、程序进程和线程、Python操作数据库、Web网站编程技术、Python可视化编程;接着重点讲解基于PyQt 5技术的GUI编程等;最后详细讲解Python在交互式游戏开发、智能机器人、人工智能及数据...
2020年发布
暂无
朱红庆
Python核心编程从入门到开发实战封面图
计算机 -  UNIX与Linux

树莓派开发实战 第2版

...各项技巧,书中介绍了有关 Python 编程的基础知识、列表与字典、Python 高级特性。同时,本书还介绍了有关机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输入、传感器、显示设备、物联网及 Arduino 等相关知识。本书适合程序员和计算机软...
2017年发布
暂无
[英] Simon
树莓派开发实战 第2版封面图
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