统计学习理论的本质 - 第1页
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数学 - 概率
统计 学习 理论 的 本质
本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习...
2000年发布
9.1
[美] Vladimir N. Vapnik
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习
...涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。前3章之外的后续各章均相对独立，读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用。根据课时情况，一个学期的本科生课程可考虑...
2016年发布
8.6
周志华
计算机 - 计算机科学
机器学习 Machine Learning (中文版)
...涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。前3章之外的后续各章均相对独立，读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用。根据课时情况，一个学期的本科生课程可考虑...
2016年发布
10
周志华
计算机 - 操作系统
深入理解 LINUX内核(第三版)
...不仅仅是一个理论上的练习。你将学习到哪些情况下Linux性能最佳，并且你将看到，在大量的不同环境里进行进程调度、文件存取和内存管理时它如何满足提供良好的系统响应的需要。这本书将帮助...
2007年发布
10
[美] 博韦，西斯特
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第3版）
...主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计检验。机器学习正在迅速成为计算机科学专业的学生必须掌握的一门技能。本书第3版...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
商业与经济学 - 专业财务
金融数据分析导论：基于R语言
...可以创建自己的模拟分析，并检验对本书介绍的方法的理解程度。本书是高年级本科生或研究生学习时间序列分析和商务统计学的优秀入门教材。对于希望进一步加强对金融数据和当今金融市场理解的研究人员以及...
2013年发布
8.9
[美] Ruey S. Tsay
计算机 - 计算机科学
程序员的 数学2: 概率统计
...必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类...
2015年发布
10
平冈和幸; 堀玄
计算机 - 人工智能(AI)
鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习
...基础到机器学习掌握关键技能。每本书内容简洁，适合不同阶段的学习者，帮助读者快速上手并理解核心概念。豆瓣评分平均高达9.5分，质量非常高。这套书适合不同领域的初学者...
2025年发布
9.5
姜伟生
计算机 - 编程
深度学习 的 数学：使用Python语言
...的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的...
2023年发布
10
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔
计算机 - 组织与数据处理
R语言入门与实践
...提升理解和应用能力。本书注重实用性与易读性，既适合零基础读者快速入门，也适合作为具有一定基础读者的工具书使用。无论你是统计专业的学生、数据分析从业者，还是希望在科研或工作中使用 R 进行数据处理的...
2016年发布
10
Garrett Grolemund
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