自然语言处理 : 原理、方法与应用 - 第1页

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计算机 - 人工智能(AI)

自然语言处理 : 原理、方法与应用

...11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用...

2023年发布

暂无

王志立

计算机 - 人工智能(AI)

机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...训练与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及自然语言处理等多个实用主题。本书采用项目驱动的方式，通过多个真实案例和代码演示，帮助读者深入理解算法背后的原理和实现过程。作者注重实用性与可操作性...

2024年发布

暂无

[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）

机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图

计算机 - 人工智能(AI)

动手学深度学习(第二版)

...和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究...

2019年发布

9.2

阿斯顿·张

计算机 - 人工智能(AI)

AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建

...10 章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第 11、12 章则基于这些应用进行拓展，结合多种部署方案，进一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景...

2025年发布

暂无

凌峰

计算机 - 人工智能(AI)

5000天后的世界 : AI扩展人类无限的可能性

...自然语言处理和网络搜索知名专家）到底应该问科技要什么，还是问我们要什么？到底是因为成功而乐观，还是因为乐观而成功？本书可以启发我们思考和回答这些问题。——江晓原（上海交通大学讲席教授，科学史与科学文化研究院...

2023年发布

6.6

[美] 凯文·凯利

计算机 - 数据库

数据密集型应用系统设计

...索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据，紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。

2018年发布

Martin Kleppmann

计算机 - 人工智能(AI)

深度学习进阶：自然语言处理

...入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以...

2020年发布

9.7

[日] 斋藤康毅