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HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型任务实战

...项目的研发流程。通过本书预训练模型底层原理的学习,读者能够知其然也知其所以然,做到融会贯通。方法;中文项目实战篇(第7~12章),通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项本书适合有PyTorch编程基础的...
2023年发布
7.2
李福林
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用

...中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务,并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于...
2024年发布
暂无
[澳⼤利亚] 路易斯·汤斯顿 [瑞⼠] 莱安德罗·冯·⻙拉 [法] 托⻢斯·沃尔夫 译者 叶伟⺠;叶志远
Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Natural Language Processing in Action, Second Edition

Develop your NLP skills from scratch, with an open source toolbox of Python packages, Transformers, Hugging Face, vector databases, and your own Large Language Models.
2025年发布
10
Hobson Lane
Natural Language Processing in Action, Second Edition封面图
计算机 -  人工智能(AI)

扩散模型从原理到实战

...详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM 反转等重要概念与方法,此外还介绍了 Stable Diffusion、ControlNet 与音频扩散模型等内容。最后,附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及 Hugging Face 社区的相关资源...
2023年发布
暂无
李忻玮 苏步升 徐浩然 余海铭
扩散模型从原理到实战封面图
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