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Python基础教程(第3版) - 第1页

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工程学 -  计算机技术

Python基础教程3

...Python 的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将 Python 与数据库、网络、C 语言等工具结合使用,从而发挥出 Python...
2018年发布
7.7
Magnus Lie Hetland
Python基础教程(第3版)封面图
计算机 -  编程

Python Cookbook(3)中文版

...">适读人群:本书非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。《Python Cookbook(第3版)(中文版)》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本...
2015年发布
10
大卫·比斯利(David Beazley)
Python Cookbook(第3版)中文版封面图
计算机 -  编程

Python程序设计(3

...计算机科学专业第一门程的教材。本书以Python语言为工具,采用相当传统的方法,强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。全书共13章,包含两个附录。第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序...
2018年发布
7.4
[美] John Zelle
Python程序设计(第3版)封面图
计算机 -  数据库

Redis入门指南(3

...基础与实践方面的知识,包括历史与特性,在开发环境和生产环境中部署运行Redis,数据类型与命令,使用Redis实现事务、排序、消息通知、管道、Redis存储空间的优化,持久化等内容,并采用“任务驱动”的方式介绍了PHP、Ruby、Python...
2021年发布
暂无
李子骅
Redis入门指南(第3版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战(原书3) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

《机器学习实战(原书第 3 版):基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典,由 Aurélien Géron 编写,全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Python金融大数据分析 (2)

...介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等;第4...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
Python金融大数据分析 (第2版)封面图
计算机 -  应用与软件

看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩

...的理念,通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作,把复杂的Python技术问题简单化。《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》总计16章:第1章介绍Python的历史和特点,并进行...
2020年发布
6.7
关东升
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)封面图
计算机 -  编程

Python极客项目编程(2

本书并不介绍Python语言的基础知识,而是通过一系列有趣的项目,展示如何用Python解决各种实际问题,以及如何使用一些流行的Python库。编辑推荐每个项目都按照【讲解原理-分析需求-代码精讲-知识小结...
2024年发布
9.3
[美] 马赫什·文基塔查拉姆(Mahesh Venkitachalam)
Python极客项目编程(第2版)封面图
计算机 -  编程

Python程序设计教程(2

...分析和可视化中的应用。本书一方面侧重基础知识的讲解,另一方面侧甫讲解利用Python进行数据处理与分析的方法和应用案例。为了方便读者理解,本书主要选用经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3. 7中测试通过...
2019年发布
暂无
杨年华
Python程序设计教程(第2版)封面图
计算机 -  编程

Python Web开发:测试驱动方法(2

...这些问题。第三部分探讨了一些话题,如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。第2版全部使用Python 3,并针对新版Django全面升级,介绍了由外而内的测试驱动开发流程。
2018年发布
7.1
Harry J.W. Percival
Python Web开发:测试驱动方法(第2版)封面图
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