Python机器学习原理与算法实现 - 第1页

...技术的快速进步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力...

...原理和实现过程。作者注重实用性与可操作性，不仅讲解了常用模型的用法，还强调模型调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法...

...算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现...

...备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的...

...科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。

...的建模过程以及核心算法的细节。此外，本书还提供较为全面的习题解答以及Python 代码实现，可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战...

...算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习。此外，本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际...

...12~16章）首先介绍了Flask程序的部署流程：测试、性能优化和部署上线；然后通过一个真实的实例讲解了Flask扩展的开发，最后以源代码为切入点深入剖析了Flask的实现原理与主要工作机制。

...Netflix资深科学家Cameron Wolfe，《设计机器学习系统》与AI Engineering作者Chip Huyen，FM Global高级数据科学家Vahid Mirjalili博士等惊喜彩蛋DeepSeek：教你构建与优化推理模型的方法和策略配套资源丰富：GitHub 4万星开源配套...

...回收机制、面向对象语言编译器及人工智能编译器（如 Python、Lisp、Prolog 等）的编译与运行模型 。全书共 254 页，约 373 千字，适合作为高校本科与研究生的教材或自学参考，其结构清晰、理论扎实，兼具工程实现视角与学术...