Python机器学习基础教程 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器 学习 基础教程
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的...
2018年发布
8.7
[德] 安德里亚斯·穆勒
计算机 - 编程
Python 数据分析基础教程
...了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化——Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习...
2020年发布
暂无
郑丹青
工程学 - 计算机技术
Python 机器 学习 及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理...
2016年发布
6.9
范淼
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器 学习 原理与算法实现
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的必备技能。同时随着...
2023年发布
暂无
杨维忠
计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度学习 及智能车竞赛实践
全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级...
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 人工智能(AI)
零基础 学 机器 学习
...通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战
...无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码...
2013年发布
8
Peter Harrington
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 软件工程
数据科学入门
...可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
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