Python深度学习及智能车竞赛实践 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度 学习 及 智能 车 竞赛 实践
...11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等...
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 编程
Python3 网络爬虫开发实 战（第2版）
...Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码...
2021年发布
10
崔庆才
计算机 - 编程
Python 核心编程从入门到开发实 战
...最后详细讲解Python在交互式游戏开发、智能机器人、人工智能及数据可视化4个方面的综合应用。全书不仅融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供了大量来自工作现场的实例，具有较强的实战性和...
2020年发布
暂无
朱红庆
计算机 - 编程
Python 深度 学习 实 战：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
...本书内容包括：用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案；前馈神经网络与卷积神经网络；循环与递归神经网络；强化学习与生成对抗网络；深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实 战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
Easy RL：强化学习 教程
...深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。此外，本书还提供较为全面的习题解答以及Python 代码实现，可以...
2022年发布
8.3
王琦
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度 学习 -PyTorch(第二版)
...深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实 战计算机视觉
...应用方向，《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实 战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理、模型训练与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及自然语言处理等多个...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器学习
...相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学...
2020年发布
9.1
黄佳
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