Spark机器学习（第2版） - 第1页

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计算机 - 组织与数据处理

Spark机器学习（第2版）

...Spark机器学习（第2版）》结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2...

2018年发布

暂无

[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思

计算机 - 数据科学与大数据

...第3～4章）：介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程，进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和...

2020年发布

9.1

许利杰

计算机 - 编程

...Spark、Flink以及自定义的运维工具等其它系统的对接方法；第二部分（第9~13章）：RocketMQ原理首先对RocketMQ的源码结构进行了整体介绍，然后深入地分析了NameServer、各种常用消费类、主从同步机制，以及...

2018年发布

杨开元

计算机 - 人工智能(AI)

...同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：·大数据产业解读一一...

2016年发布

7.1

高扬

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