深度学习入门2:自制框架封面
深度学习Python神经网络源码原理

《深度学习入门2:自制框架》PDF下载

[日] 斋藤康毅

53 查看
9.4 分
77.06 MB
OCR PDF
本书是斋藤康毅“深度学习入门”系列作品,通过60个步骤带领读者从零实现DeZero深度学习框架,从自动微分、计算图和反向传播逐步进入神经网络、优化器与GPU计算,适合希望理解现代深度学习框架底层原理的开发者。
出版社
人民邮电出版社
出版日期
2023年1月
ISBN
9787115607515
语言
中文

内容简介

“鱼书”《深度学习入门:基于 Python 的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架,直击现代深度学习框架本质!

深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制,《深度学习入门 2:自制框架》旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱,帮助读者正确理解技术,体会它们的有趣之处。为此,本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。

DeZero 是本书原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分 60 个步骤来完成这个框架,在此过程中,读者会加深对 PyTorch、TensorFlow 和 Chainer 等现代深度学习框架的理解,看清深度学习框架的本质。

本书沿袭《深度学习入门:基于 Python 的理论与实现》的风格,语言通俗,代码简洁,讲解详细。在自制框架的过程中,读者还能进一步巩固 Python 编程和软件开发相关的知识。本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。

更多关于《深度学习入门2:自制框架》的信息(豆瓣图书页面)

书籍信息

书名
深度学习入门2:自制框架
作者
[日] 斋藤康毅
出版社
人民邮电出版社
出版日期
2023年1月
ISBN
9787115607515
语言
中文
文件格式
PDF
文件大小
77.06 MB
文件标签
OCR PDF

备用下载地址

文件网盘logo夸克网盘下载 下载地址: 提取码:****
本站所有资源均经过人工核查,确保品质可靠。所有资源均免费,如您觉得满意,请分享给更多的人。如果您有任何问题,可以