人工智能(AI) - 第1页

近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，进一步理解

"Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject." -- Elon Musk, co-chair of OpenAI; co-founder and CEO of Tesla and SpaceXDeep learning is a form of

AI has acquired startling new language capabilities in just the past few years. Driven by the rapid advances in deep learning, language AI systems are able to write and understand text better than eve

本书主要围绕 AI 系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解 AI 系统的来龙去脉，形成对 AI 系统的系统化与层次化的初步理解，掌握 AI 系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。本书内容涵盖 AI 硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎、AI 框架核心模块四篇，涉及 AI 系统从底层原理到应用落地

杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。 他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。 人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正

李开复博士联手科幻作家陈楸帆，预测无限接近真实的科技未来解析未来20年人工智能等科技发展趋势，思考科技落地对人与人类社会的冲击刘慈欣、杨立昆、萨蒂亚·纳德拉、瑞·达利欧、贝尼特·米勒等强势推荐______________________________AI时代已经开启，在我们面前，机遇与挑战并存！☆《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书☆ 惊艳的科幻小说+深刻的科技分析，预测并描

本书通过有趣的插图和简洁的文字带你漫步在人工智能的世界中，与你分享这个非凡工具带来的惊奇和震撼，同时帮助你了解它如何运行以及它的局限性。 作者在每个章节都揭示了人工智能的某一特性，并充分评估了这一领域的种种可能性。作者还探讨了研究人员面临的挑战及社会人工智能问题等。

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；

《机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》英文版Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to n