人工智能(AI) - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
图解人工智能
近年,人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识,内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文,深入浅出,是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象,为今后深入探索该领域打下基础。另外,书中设有专栏和“小贴士”,介绍了相关术语的背景知识,可帮助读者扩充知识面,进一步理解
2021年发布
6.1
[日] 多田智史

计算机 - 人工智能(AI)
白话机器学习的数学
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的 Python 编程讲解了数学公式的应用,进而加深读者对相关数学知识的理解。
2020年发布
8.5
[日] 立石贤吾

计算机 - 人工智能(AI)
Hands-On Large Language Models:Language Understanding and Generation
AI has acquired startling new language capabilities in just the past few years. Driven by the rapid advances in deep learning, language AI systems are able to write and understand text better than eve
2024年发布
暂无
Jay Alammar

计算机 - 人工智能(AI)
AI系统:原理与架构
本书主要围绕 AI 系统的理论基础与技术基础知识展开,结合实例进行介绍,旨在让读者了解 AI 系统的来龙去脉,形成对 AI 系统的系统化与层次化的初步理解,掌握 AI 系统基本理论、技术、实际应用及研究方向,为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。本书内容涵盖 AI 硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎、AI 框架核心模块四篇,涉及 AI 系统从底层原理到应用落地
2024年发布
9.4
ZOMI 酱 [陈仲铭]

计算机 - 人工智能(AI)
Deep Learning
"Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject." -- Elon Musk, co-chair of OpenAI; co-founder and CEO of Tesla and SpaceXDeep learning is a form of
2016年发布
8
Ian Goodfellow

计算机 - 人工智能(AI)
深度学习入门2:自制框架
“鱼书”《深度学习入门:基于Python的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架,直击现代深度学习框架本质!深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制,《深度学习入门2:自制框架》旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱,帮助读者正确理解技术,体会它们的有趣之处。为此,本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅

计算机 - 人工智能(AI)
鸢尾花书系列:从加减乘除到机器学习
《鸢尾花书系列:从加减乘除到机器学习》是姜伟生博士编写的机器学习从入门到精通合集,旨在帮助读者从编程基础到机器学习掌握关键技能。每本书内容简洁,适合不同阶段的学习者,帮助读者快速上手并理解核心概念。豆瓣评分平均高达9.5分,质量非常高。这套书适合不同领域的初学者,通过简单易懂的语言和丰富的案例,帮助读者轻松掌握技术与理论,逐步提升编程、数学和数据分析的能力。1. 编程不难介绍编程基础,帮助初学者理
2025年发布
9.5
姜伟生

计算机 - 人工智能(AI)
科学之路:人、机器与未来
杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。 他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。 人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正
2021年发布
7.7
[法] 杨立昆

计算机 - 人工智能(AI)
AI众神时代
本书以“二战”前后的“科学大神时代”为背景,聚焦计算机起源与 AI 觉醒的关键历程。书中全景式还原了普林斯顿高等研究院、曼哈顿计划等历史现场,串联起图灵、冯·诺伊曼、奥本海默等科学巨匠的传奇——他们用数学与代码,在氢弹的硝烟与计算机的轰鸣中,悄然点燃了数字宇宙的第一把火。 作者乔治·戴森依托父亲弗里曼·戴森(普林斯顿高等研究院学者)的独家口述,披露了大量未公开的科技秘辛:从 ENIAC 的真空管如
2025年发布
暂无
[美] 乔治·戴森

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