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人工智能(AI) - 第1页

人工智能(AI)类电子书列表,每页显示10条,当前为第1页。点击书名可查看详情并免费下载 PDF、EPUB、Kindle 等格式的电子书。

计算机 -  人工智能(AI)

DeepSeek如何赋能职场应用:从提示语技巧到多场景应用

全网疯传的《DeepSeek从入门到精通》的第二弹:《DeepSeek如何赋能职场应用:从提示语技巧到多场景应用》。在职场中,不同岗位的用户对人工智能工具的需求各不相同。例如,市场人员需要快速生成高质量的文案,数据分析人员需要高效处理和分析大量数据,设计师需要创意灵感和设计支持。DeepSeek通过其强大的功能和灵活的提示语技巧,能够满足这些多样化的需求。
2025年发布
暂无
清华大学@新媒沈阳 团队;中央民族大学 新闻与传播学院;向安玲
DeepSeek如何赋能职场应用:从提示语技巧到多场景应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手深度学习-PyTorch(第二版)

李沐,动手深度学习,中文第二版,2023年8月18日。本书是《动手学深度学习(PyTorch版)》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
动手深度学习-PyTorch(第二版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学机器学习

◆本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。◆本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读,同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。◎编辑推荐:·名家作品:上海交通大学ACM班创办人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生赵寒烨编写;·多位业内大咖力荐:周志华|朱军|李文新|黄萱菁|刘铁岩|陈天奇;·理论扎实:基于上交大ACM
2023年发布
8.8
张伟楠
动手学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法

算法是人工智能技术的核心,大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法,这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章,涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,每章都配有程序示例,读者可以自行尝试。
2020年发布
6.5
[美] 杰弗瑞·希顿
人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大模型基础(毛玉仁,高云君著)

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议,持续进行月度更新,致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且,本书还将针对每章内容配备相关的Paper List,以跟踪相关技术的最新进展。
2024年发布
10
毛玉仁,高云君
大模型基础(毛玉仁,高云君著)封面图
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大语言模型:原理、应用与优化

本书是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深入探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主
2024年发布
暂无
苏之阳
大语言模型:原理、应用与优化封面图
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深度学习详解

适读人群 :本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人,以及高等院校相关专业师生等阅读。本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成,介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习(包括 BERT 和 GPT)等深度学习常见算法,并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
深度学习详解封面图
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深度学习入门2:自制框架

“鱼书”《深度学习入门:基于Python的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架,直击现代深度学习框架本质!深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制,《深度学习入门2:自制框架》旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱,帮助读者正确理解技术,体会它们的有趣之处。为此,本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
深度学习入门2:自制框架封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大语言模型

本书是作者在 2023 年所发表的关于大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》基础上完善增写而成的。与综述论文的定位不同的是,本书更注重为大模型技术的入门读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组,力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图,适合作为这个领域一本入门级的技术书籍来阅读。可供具备深度学习基础的高中生及低年级本科生使用。
2024年发布
10
赵鑫
大语言模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost
2013年发布
8
Peter Harrington
机器学习实战封面图
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