《当产品经理遇到人工智能》PDF下载

《当产品经理遇到人工智能》面向希望进入 AI 领域的产品人员，首先从人工智能发展历史、产业图谱和职业分工讲起，帮助读者理解 AI 产品经理与传统互联网产品经理在工作内容上的差异。

技术基础部分并不要求读者推导复杂算法，而是介绍模型建立过程、常见机器学习算法、模型评价指标和智能硬件基础，使产品经理能够理解研发人员讨论的准确率、召回率、训练数据和模型效果等关键概念。

全书进一步分析语音识别、自然语言处理、语音合成、计算机视觉和机器人等典型 AI 产品，并通过智能客服、景区评论挖掘、地址一致性校验、图片相似度和智能搜索等案例展示需求如何转化为可实施方案。

本书适合传统产品经理、准备转向人工智能方向的从业者，以及需要与算法团队协作的项目负责人。虽然出版时间早于生成式 AI 浪潮，但关于数据、模型指标、场景选择和 AI 产品落地的基础方法仍具有较强参考价值。