产品经理 - 第1页

《产品经理的 20 堂必修课》以作者八年的产品经理工作实践为基础，通过系统的理论结合丰富的实例的方法，全面地总结了作为一名互联网产品经理所应掌握的知识。 《产品经理的 20 堂必修课》分为三大部分。 讲产品：深入剖析互联网产品成功的要素，分别从需求导向、简单原则、产品运营、战略布局等维度，分析如何让产品在残酷的互联网竞争中脱颖而出。 讲方法：着重分析优秀的产品团队运作的工作方法和程序，详细介绍产品

本书内容全面，结构完整。首先，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例；然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB 测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如 ARIMA、AHP、LTV、AARRR 等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后讲解了数据中台和数据安全、数据智能应用场景、

《数据产品经理：解决方案与案例分析》不是从岗位定义和理论框架入手，而是直接通过 14 个综合项目展示数据产品怎样从业务问题走向方案设计、实施和复盘，强调真实项目中的决策过程。第一部分聚焦数据建设，包括自动化数据分析平台以及数据埋点的应用场景、工作流程、规范和测试。它们解决的是数据产品最基础的问题：怎样持续获得可靠数据，并让数据需求能够高效交付。第二部分进入数据营销，覆盖数据中台与自动化营销、零售大

在人工智能技术兴起的今天，由于数据量的不断扩增，可以利用人工智能技术满足之前难以满足的需求痛点。本书将阐述构造人工智能产品方法与思路，从技术、思路、商业角度介绍如何成为一名人工智能产品经理。同时，针对当今人工智能技术难以切入行业的问题予以剖析，阐述人工智能技术如何切入行业。从产品经理的角度分析产品痛点提取、数据治理、产品构建等各个环节的详细工作流程。

《当产品经理遇到人工智能》面向希望进入 AI 领域的产品人员，首先从人工智能发展历史、产业图谱和职业分工讲起，帮助读者理解 AI 产品经理与传统互联网产品经理在工作内容上的差异。技术基础部分并不要求读者推导复杂算法，而是介绍模型建立过程、常见机器学习算法、模型评价指标和智能硬件基础，使产品经理能够理解研发人员讨论的准确率、召回率、训练数据和模型效果等关键概念。全书进一步分析语音识别、自然语言处理、

《AI 时代产品经理升级之道：ChatGPT 让产品经理插上翅膀》围绕一个明确目标展开：产品经理怎样把生成式 AI 真正嵌入日常工作，而不是只把 ChatGPT 当作临时问答或文案生成工具。前几章从 AI 对产品岗位的影响开始，介绍如何使用 ChatGPT 辅助生成产品文档，并进一步进入市场调研、竞品分析、用户画像、产品定位以及需求收集、需求矩阵和产品路线图等任务。中间部分覆盖产品数据分析、用户体

《产品经理实用手册：产品思维方法与实践》不是单纯介绍原型工具和需求文档，而是从“产品经理为什么这样思考”入手。全书共 15 章，将产品工作组织为用户、价值、落地和综合实践几个层次。用户部分从用户画像、用户群划分和用户生命周期开始，进一步分析需求背后的动机，并介绍用户访谈、焦点小组、问卷、可用性测试、反馈分析、数据分析和竞品分析等多种需求获取方法。价值部分讨论用户价值、商业价值、盈利模式、长期价值与

随着人工智能热潮的兴起，企业对人工智能领域产品经理的人才需求也开始井喷，人工智能产品经理成为顺应时代潮流的重要人力资源。实际上，人工智能确实给现有的产品和服务带来了全方位的升级，这也给产品经理从业人员提出了更高的要求，是关注人工智能产品的产品经理们面临的一次关键转型考验。 本书从知识体系、能力模型、沟通技巧等方面帮助大家系统地梳理了人工智能产品经理所必备的基本素质和技能，旨在帮助产品经理找到转型升

用户界面设计能够充分体现交互系统中人与计算机有效交互的策略。本书集计算机科学、心理学、社会学、人因工程学于一体，用生动的事例、实用的设计指南，详细阐述了用户界面设计的基本概念及理论、开发过程、各种交互风格和诸多具体设计问题。本书内容引导读者关注普遍可用性问题、建立以用户为中心的设计理念，要求用户界面的设计不仅要适应桌面计算机，还要适应基于 Web 的服务和日益多样化的移动设备，以实现普适计算的目标

本书基于中国国际人才交流基金会与美国产品开发与管理协会（PDMA）共同开发并出版的《产品经理认证（NPDP）知识体系指南》，对新产品开发战略，组合管理，新产品流程，文化、组织与团队，工具与度量，市场研究，产品生命周期管理等模块中的理论及知识点进行解读、延展与应用，对重要的开发与管理工具提供可实施的操作性步骤与实例，围绕着产品管理核心要义，提供实践指导及不同行业的综合案例，帮助读者建立全面的系统思维