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《AI 时代产品经理升级之道：ChatGPT 让产品经理插上翅膀》围绕一个明确目标展开：产品经理怎样把生成式 AI 真正嵌入日常工作，而不是只把 ChatGPT 当作临时问答或文案生成工具。前几章从 AI 对产品岗位的影响开始，介绍如何使用 ChatGPT 辅助生成产品文档，并进一步进入市场调研、竞品分析、用户画像、产品定位以及需求收集、需求矩阵和产品路线图等任务。中间部分覆盖产品数据分析、用户体

《数据产品经理：解决方案与案例分析》不是从岗位定义和理论框架入手，而是直接通过 14 个综合项目展示数据产品怎样从业务问题走向方案设计、实施和复盘，强调真实项目中的决策过程。第一部分聚焦数据建设，包括自动化数据分析平台以及数据埋点的应用场景、工作流程、规范和测试。它们解决的是数据产品最基础的问题：怎样持续获得可靠数据，并让数据需求能够高效交付。第二部分进入数据营销，覆盖数据中台与自动化营销、零售大

本书为畅销经典《人人都是产品经理》后推出又一突破之作 2.0 版本，在原版基础上进一步更新了大量修订、注释和案例。作为一名资深的阿里产品经理，作者讲述了过去几年的经历与体会，以及做产品过程中学到的思维方法与做事方式。本书从用户、需求、项目、团队、战略、修养这几个角度，向产品经理这个热门岗位的新加入群体，阐述了我们为了什么、在做什么事、解决什么人的什么问题、何时、和谁一起做、需要什么能力？这些最质朴

随着人工智能热潮的兴起，企业对人工智能领域产品经理的人才需求也开始井喷，人工智能产品经理成为顺应时代潮流的重要人力资源。实际上，人工智能确实给现有的产品和服务带来了全方位的升级，这也给产品经理从业人员提出了更高的要求，是关注人工智能产品的产品经理们面临的一次关键转型考验。 本书从知识体系、能力模型、沟通技巧等方面帮助大家系统地梳理了人工智能产品经理所必备的基本素质和技能，旨在帮助产品经理找到转型升

《迈向 AGI 时代：AI 产品经理方法论》讨论生成式 AI 快速发展之后，产品经理的工作方式发生了哪些变化。传统产品更多围绕确定性功能和业务流程设计，而 AI 产品具有概率性、模型能力边界和持续迭代等特点，需要产品经理重新理解需求、技术与用户体验之间的关系。全书首先建立 AI 产品经理的能力框架，并介绍人工智能、机器学习、大语言模型、提示词工程和智能体等关键技术。重点并不是要求产品经理成为算法工

《The Mom Test》是创业顾问罗布·菲茨帕特里克撰写的一部产品验证经典著作，主要探讨创业者和产品团队如何通过高质量的用户访谈发现真实需求。作者指出，许多创业项目失败并非因为执行能力不足，而是在产品早期阶段获取了大量无效甚至错误的用户反馈。全书围绕“如何与用户交谈”这一核心主题展开，系统介绍了用户访谈的基本原则、提问技巧以及常见误区。作者通过大量真实案例说明，直接询问用户“你喜欢这个想法吗”

《产品经理的 20 堂必修课》以作者八年的产品经理工作实践为基础，通过系统的理论结合丰富的实例的方法，全面地总结了作为一名互联网产品经理所应掌握的知识。 《产品经理的 20 堂必修课》分为三大部分。 讲产品：深入剖析互联网产品成功的要素，分别从需求导向、简单原则、产品运营、战略布局等维度，分析如何让产品在残酷的互联网竞争中脱颖而出。 讲方法：着重分析优秀的产品团队运作的工作方法和程序，详细介绍产品

本书以非技术背景产品经理了解技术为主题，将技术知识以简单并且易于理解的方式讲述出来，内容涉及客户端、服务器端、数据库以及数据处理知识。面向非技术型产品经理讲解基础 IT 知识，为他们打开技术领域这一神秘的大门，使非技术背景产品经理在产品工作中更加游刃有余。

《产品经理实用手册：产品思维方法与实践》不是单纯介绍原型工具和需求文档，而是从“产品经理为什么这样思考”入手。全书共 15 章，将产品工作组织为用户、价值、落地和综合实践几个层次。用户部分从用户画像、用户群划分和用户生命周期开始，进一步分析需求背后的动机，并介绍用户访谈、焦点小组、问卷、可用性测试、反馈分析、数据分析和竞品分析等多种需求获取方法。价值部分讨论用户价值、商业价值、盈利模式、长期价值与

《当产品经理遇到人工智能》面向希望进入 AI 领域的产品人员，首先从人工智能发展历史、产业图谱和职业分工讲起，帮助读者理解 AI 产品经理与传统互联网产品经理在工作内容上的差异。技术基础部分并不要求读者推导复杂算法，而是介绍模型建立过程、常见机器学习算法、模型评价指标和智能硬件基础，使产品经理能够理解研发人员讨论的准确率、召回率、训练数据和模型效果等关键概念。全书进一步分析语音识别、自然语言处理、