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《利用Python进行数据分析》第1版出版于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 panda

《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南（第3版）》内容循序

Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从

《Python 背记手册》是一本旨在帮助 Python 学习者快速掌握和记忆 Python 编程语言核心知识点的书籍。以下是一些常见的 Python 知识点：第 1 章——走进 Python第 2 章——Python 语言基础第 3 章——运算符与表达式第 4 章——流程控制语句第 5 章——列表与元组第 6 章——字典与集合第 7 章——字符串……总共有 21 章，完整版 64 页，精简版 48

《Kubernetes修炼手册》是一本Kubernetes入门图书，共分为12章，涵盖了Kubernetes的基础知识，并附带了大量的配置案例。此外，还介绍了Kubernetes架构、构建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理应用程序、Kubernetes安全，以及云本地、微服务、容器化等术语的含义。本书在内容上不断进行充实和完善，可以帮助读者快速入门Kubernetes。本

《Java核心技术 卷II（原书第11版）：高级特性》针对Java 11进行了修订，涵盖了完整的对高级UI特性、企业编程、网络、安全和Java强大的模块系统等内容的讨论。书中对Java复杂的新特性进行了深入而全面的研究，展示了如何使用它们来构建具有专业品质的应用程序，作者所设计的经过全面完整测试的示例反映了当今的Java风格和最佳实践，这些示例设计精心，使其易于理解并且实践价值极高，从而使读者可以

本书是JavaScript经典图书的新版，中文版通常叫“红宝书”，是学习现代 JavaScript 的绝佳入门书籍。第4版全面、深入地介绍了JavaScript开发者必须掌握的前端开发技术，涉及JavaScript的基础特性和高级特性。书中详尽讨论了JavaScript的各个方面，从JavaScript的起源开始，逐步讲解到新出现的技术，其中重点介绍ECMAScript和DOM标准。在此基础上，接

《C#从入门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#进行Windows应用程序开发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其开发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件

《C++程序设计语言》（原书第4版）是C++领域最经典的参考书，介绍了C++11的各项新特性和新功能。全书共分四部分。第一部分（第1~5章）是引言，包括C++的背景知识，C++语言及其标准库的简要介绍；第二部分（第6~15章）介绍C++的内置类型和基本特性，以及如何用它们构造程序；第三部分（第16~29章）介绍C++的抽象机制及如何用这些机制编写面向对象程序和泛型程序；第四部分（第30~44章）概