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机器学习的目标是对计算机编程，以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用，包括分析以往销售数据来预测客户行为，优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。《机器学习导论（原书第3版）》是关于机器学习的内容全面的教科书，其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》又称“鱼书”，是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相

《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例，以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案，来介绍如何识别、利用这些陷阱，以及面对问题时正确的解决手段。另外，《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。《SQL反模式》适合SQL数据库开发人员与管理人员阅读。

本书注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。《数据科学实战》旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

Ruby之父Matz作推荐语：上古传承的魔法，彻底揭开垃圾回收的秘密！日本天才程序员兼Lisp黑客竹内郁雄审校《垃圾回收的算法与实现》前半介绍基本GC算法，包括标记-清除GC、引用计数、复制算法的GC、串行GC的算法、并发GC的算法等。后半介绍V8、Rubinius、Dalvik、CPython等几种具体GC的实现。本书适合各领域程序员阅读。

本书对互联网基盘——HTTP协议进行了全面系统的介绍。作者由HTTP协议的发展历史娓娓道来，严谨细致地剖析了HTTP协议的结构，列举诸多常见通信场景及实战案例，最后延伸到Web安全、最新技术动向等方面。本书的特色为在讲解的同时，辅以大量生动形象的通信图例，更好地帮助读者深刻理解HTTP通信过程中客户端与服务器之间的交互情况。读者可通过本书快速了解并掌握HTTP协议的基础，前端工程师分析抓包数据，后

详尽梳理Linux命令行和shell命令知识，写shell脚本原来如此简单！好口碑：有口皆碑的Linux佳作，中文版销量超10万册。不过时：内容经3次迭代，经过时间检验。全方位：含丰富示例，适用于所有Linux发行版。新内容：新增“实战演练”环节，助你温故而知新。《Linux命令行与shell脚本编程大全（第4版）》是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的全方位教程，主要包括四大部分 ：L

Redis 是互联网技术架构在存储系统中使用得最为广泛的中间件，也是中高级后端工程师技术面试中面试官最喜欢问的工程技能之一，特别是那些优秀的互联网公司，通常要求面试者不仅仅掌握 Redis 基础用法，还要理解 Redis 内部实现的细节原理。《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》作者老钱在使用 Redis 上积累了丰富的实战经验，希望帮助更多后端开发者更快、更深入地掌握 Redis 技能。《

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《Spark快速大数据分析》由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。