人工智能(AI) - 第10页

本书以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。全书以一个众所周知的童话故事为蓝本，加入漫画插图的形式，开拓了一个零基础的读者也能够看懂并且乐于接受的学习方法。虽然采用漫画插图的表达形式，但是书中对于内容的介绍仍然非常全面，

本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

《机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》的英文原版Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to

在这本书里，作者分享了数十个来自初创公司和各领域企业的人工智能应用案例，讲述了从事人工智能部署工作者的个人经历，生动形象地向读者展示了人工智能的实践思路，继而描绘了未来熟练应用人工智能的场景。如何在现实生活中高效应用AI？这是人们面临的新难题。当人工智能发挥作用时，它无疑是高效的，既能帮助公司赚取或节省大量资金，又能以前所未有的效率满足客户需求。但当它不受控制时，其结果可能是毁灭性的。探索智能科技

本书涵盖基础知识、常见操作和应用开发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用开发者循序渐进地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用开发技能。全书共18章，分为三篇：基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的开源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。开发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、

本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电

本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题：人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器，

书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统

未来必将是一个人人拥有AI助理的时代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我们就会在竞争中领先半个身位。本书结合ChatGPT等已发布的AI工具，从文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译等多个应用场景切入，详尽介绍了如何用这些工具来提升工作效率。不管你是职场新人，还是经验丰富的老手，都可以用本书所讲的方法来武装自己，变身“职场钢铁侠”，更好地胜任工作需要，更具有创造力和竞争力。编辑推荐1 Cha

全网疯传的《DeepSeek从入门到精通》的第二弹：《DeepSeek如何赋能职场应用：从提示语技巧到多场景应用》。在职场中，不同岗位的用户对人工智能工具的需求各不相同。例如，市场人员需要快速生成高质量的文案，数据分析人员需要高效处理和分析大量数据，设计师需要创意灵感和设计支持。DeepSeek通过其强大的功能和灵活的提示语技巧，能够满足这些多样化的需求。