人工智能(AI) - 第10页

《人工智能美学》由玛格丽特·博登与厄内斯特·爱德蒙兹合著，从人工智能、认知科学、艺术实践和美学理论交叉的角度讨论计算机参与艺术创作后出现的一系列基本问题。作者关注的不只是机器能否生成作品，更试图回答创造力是什么、计算过程如何进入艺术实践，以及技术变化是否会改变人们对艺术和审美的理解。本书从计算机艺术的基本类型和理论框架展开，讨论创造力、艺术创作与欣赏、演化艺术、程序与代码、交互艺术、视听结合以及公

适读人群：本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的全新技术。全书从适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和 TD 方法。随后，神经网

适读人群 ：行政办公人员，商务人员，企业事业单位秘书、助理、文案人员。这是一本教你如何使用ChatGPT与AIGC工具提升写作能力的实用手册。全书共6章，内容包括ChatGPT与AIGC辅助写作基础，用AIGC辅助公文写作，用AIGC辅助文案创作，用AIGC辅助创作新媒体、自媒体文章，用ChatGPT辅助创作毕业论文、学术论文与项目申报书，以及用ChatGPT辅助生成概括、纠错、翻译。本书内容新颖

适读人群 ：开发人员、任何想基于大模型开发应用的普通用户本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中

本书是作者在 2023 年所发表的关于大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》基础上完善增写而成的。与综述论文的定位不同的是，本书更注重为大模型技术的入门读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组，力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图，适合作为这个领域一本入门级的技术书籍来阅读。可供具备深度学习基础的高中生及低年级本科生使用。

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；

本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然

本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括最基础的工具集的用例演示，具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。本书分为3篇共14章：工具集基础用例演示篇（第1～6章），详细讲解H

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