人工智能(AI) - 第10页

本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。本

BAT资深大模型专家撰写，深入解析ChatGPT技术、算法、原理和训练方法。《ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化》是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。全书集理论、实战和产业应用于一体，提供大量

本书是⼀本旨在帮助读者深⼊理解和应⽤AIGC与⼤模型技术的实⽤指南。写作⽬的是让读者了解AIGC与⼤模型技术的发展趋势、核⼼驱动⼒、定义与关键特征，以及如何将⼤模型的能⼒应⽤于实际。本书内容包括AIGC与⼤模型技术概览、构建与配置开发环境、打造虚拟⻆⾊的艺术、多媒体⾏业应⽤、⾦融⾏业应⽤、⾃媒体⾏业应⽤、旅游⾏业应⽤和电商平台应⽤。其中，亮点案例包括娱乐产业的⻆⾊扮演应⽤、多媒体⾏业的⾳视频处理创

GPT时代，如何学习才能不掉队 ◎ 编辑推荐 施一公、刘彭芝、王渝生、罗振宇、李永乐、张萌、二希、程骉等业界大咖联袂推荐 学生如何利用AI高效学习？ 打工人如何避免被AI取代？ 全景解读AI时代八大核心能力 学习规划+专业规划+职业规划+人生规划 ◎ 图书推荐 人工智能革命将深刻影响人类社会，但个人无须过度焦虑，适应和理性应对是唯一出路。这本书很及时，书中提到的AI时代的八大能力值得借鉴。 ——施

人工智能，机器学习和深度学习正在改变众多行业。Andrew Ng（吴恩达）教授近期在写一本书，教你如何构建机器学习项目。本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些 AI 的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为 AI 的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第 1~3 章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及 Transformer 架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第 4~9 章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升

本书详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。全书分为 3 个部分，共 12 章。第 1 部分（第 1～5 章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍 LangCh

当下的 AI 存在哪些风险？真的有可信的 AI 吗？理想的 AI 与现实的 AI 之间究竟存在哪些差距？如何构建人类和 AI 之间的信任？关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的 AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的 AI 需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观

本书采用实战教学的方式，系统介绍 DeepSeek 的相关知识和高效应用技巧。本书共 6 章，第 1 章为基础知识，引导读者快速入门 DeepSeek；第 2 章为写作辅导，介绍 DeepSeek 在文字创作领域的实际应用；第 3 章聚焦于职场提效，介绍 DeepSeek 在职场中的多样化应用；第 4 章着重于学习跃升，介绍如何利用 DeepSeek 助力知识获取与互动式学习等；第 5 章综合生活

《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具