人工智能(AI) - 第2页

世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？人工智能还会经历第三次寒冬吗？ 长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度

《世界模型：AI 尚未理解的真实世界》由高承实撰写，是一本围绕人工智能未来发展方向展开的科普与技术思考类著作。本书聚焦近年来人工智能领域受到广泛关注的世界模型概念，探讨当前 AI 系统与人类认知真实世界之间的差距，以及构建能够理解环境、预测变化和自主决策的智能系统所面临的挑战。全书围绕人工智能的发展历程、当前大模型技术的能力边界、世界模型的基本思想以及未来智能系统的发展方向展开。作者介绍了机器学习

本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然

本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。本

《吾辈如神：重构 AI 时代的生存力与胜任力》是彼得·戴曼迪斯与史蒂芬·科特勒继《富足》《未来呼啸而来》之后推出的最新作品，聚焦人工智能时代人类面临的全新挑战。作者指出，随着人工智能、基因技术和自动化系统快速发展，人类已经拥有近乎“神明”的技术能力，但认知模式和思维方式却仍停留在过去，这种能力与认知之间的错位，正成为新时代最重要的问题。 [oai_citation:0‡光明网悦读频道](https

《具身智能：人工智能的下一个浪潮》围绕人工智能如何从“在计算机中思考”进一步走向“在物理世界中感知和行动”展开。具身智能并不简单等同于人形机器人，它更强调智能体通过身体与真实环境持续交互，在感知、认知、决策和行动形成的闭环中获得并使用智能。全书首先回顾人工智能的发展路径，从符号主义、联结主义和行为主义三大学派讲起，讨论机器推理、神经网络以及通过环境交互形成智能的不同思路。随后进入大模型时代，分析生

核心观点DeepSeek-R1 模型发布，具有高性能、低算力需求的特性，带动小模型推理能力的提升，引发全球开发者及用户关注。R1 作为开源模型性能接近头部闭源模型 o1，一定程度上已经反映了 AI 平权，同时纯强化学习对推理能力的提升带来 RL 范式泛化可能，预计后续基模的持续迭代，有望推动 AI 全产业链持续保持高景气和高关注度，关注算力、应用、端侧、数据等核心投资机会。目录一、DeepSeek

《本体驱动的 AI 数据管理》围绕人工智能时代的数据管理新需求展开，探讨如何利用本体技术增强数据的语义理解、组织能力和智能应用价值。本书聚焦数据与知识融合的发展方向，介绍本体驱动的数据管理理念，帮助读者理解人工智能系统背后的数据基础设施建设方法。全书主要介绍本体的基本概念、知识表示方法、语义数据模型、本体构建流程以及本体驱动的数据管理架构。同时结合人工智能应用场景，分析本体技术在数据集成、知识融合

《鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习》是姜伟生博士编写的机器学习从入门到精通合集，旨在帮助读者从编程基础到机器学习掌握关键技能。每本书内容简洁，适合不同阶段的学习者，帮助读者快速上手并理解核心概念。豆瓣评分平均高达9.5分，质量非常高。这套书适合不同领域的初学者，通过简单易懂的语言和丰富的案例，帮助读者轻松掌握技术与理论，逐步提升编程、数学和数据分析的能力。1. 编程不难介绍编程基础，帮助初学者理

《人工智能与大数据技术导论》系统梳理了人工智能的发展脉络与基本理论，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容，同时结合大数据的采集、存储、处理与分析方法，展示了两者在技术体系上的紧密联系。书中不仅阐述了基础概念和关键算法，还通过案例说明人工智能与大数据在金融、医疗、交通、教育等领域的典型应用，帮助读者将理论与实际问题相结合。全书结构清晰，注重知识的循序渐进与应用导向，既适合相关专业学生作为教