人工智能(AI) - 第4页

全书共三篇。第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学

本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。 首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容

全书内容从逻辑上分为三个部分。 第一部分：MCP 基础认知（第 1、2 章），通过类比和架构图解的方式细致地介绍了 MCP 的基本概念、核心价值、工作原理等，让读者能零门槛了解 MCP。 第二部分：MCP 本地实践（第 3、4 章），手把手指导读者建立本地 MCP 主机，从 Hello World 示例到工具链扩展，帮助读者通过实践快速建立对 MCP 的直观认知。 第三部分：服务开发与应用（第 5

本书共 8 章，分为两大部分： 第一部分，理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析 AI 浪潮对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨 AI 时代下人才需要具备的核心能力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习和终身学习能力；同时，分析 AI 时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供前瞻性的职业思考。 第二部分，技术与应用：全面展示 AI 在教

这是一本从入门到精通、图文并茂的干货精品书，浓缩了关于元宇宙的精华内容，尤为适合时间有限、追求高效高质的精英人群。 本书内容涉及元宇宙的商机、产业链生态、六大技术体系、发展阶段预测推演、元宇宙+、+元宇宙、国内外元宇宙的建设进度等。 本书最具特色的是多维梳理并绘制了四张非常值得珍藏的长图：人类科技发展史、IT 发展史、互联网发展史、区块链发展史。当我们真正读懂了这些精彩的发展史，也就真正读懂了元宇

本书从人工智能的奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等 5 个维度全面展开，以时间为主线，用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式，详细讲解了人工智能能解决什么问题、面临怎样的困难、做过哪些努力、取得过哪些成绩、未来将向何方发展，尽可能消除人工智能的神秘感，把人工智能从科学的殿堂推到公众面前。

适读人群 ：本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。

适读人群 ：本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功

适读人群 ：行政办公人员，商务人员，企业事业单位秘书、助理、文案人员。这是一本教你如何使用ChatGPT与AIGC工具提升写作能力的实用手册。全书共6章，内容包括ChatGPT与AIGC辅助写作基础，用AIGC辅助公文写作，用AIGC辅助文案创作，用AIGC辅助创作新媒体、自媒体文章，用ChatGPT辅助创作毕业论文、学术论文与项目申报书，以及用ChatGPT辅助生成概括、纠错、翻译。本书内容新颖