人工智能(AI) - 第5页

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未来必将是一个人人拥有AI助理的时代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我们就会在竞争中领先半个身位。本书结合ChatGPT等已发布的AI工具，从文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译等多个应用场景切入，详尽介绍了如何用这些工具来提升工作效率。不管你是职场新人，还是经验丰富的老手，都可以用本书所讲的方法来武装自己，变身“职场钢铁侠”，更好地胜任工作需要，更具有创造力和竞争力。编辑推荐1 Cha

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2

全网疯传的《DeepSeek从入门到精通》的第二弹：《DeepSeek如何赋能职场应用：从提示语技巧到多场景应用》。在职场中，不同岗位的用户对人工智能工具的需求各不相同。例如，市场人员需要快速生成高质量的文案，数据分析人员需要高效处理和分析大量数据，设计师需要创意灵感和设计支持。DeepSeek通过其强大的功能和灵活的提示语技巧，能够满足这些多样化的需求。

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大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、Py

本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。

《机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理、模型训练与评估，到深度神经网络

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重

◆本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。◆本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。◎编辑推荐：·名家作品：上海交通大学ACM班创办人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生赵寒烨编写；·多位业内大咖力荐：周志华|朱军|李文新|黄萱菁|刘铁岩|陈天奇；·理论扎实：基于上交大ACM