人工智能(AI) - 第6页

《大模型驱动的研发效能实践》关注大语言模型如何真正进入软件研发流程，而不只是停留在代码补全或聊天助手层面。全书以软件交付全生命周期为视角，讨论 AI 如何改变开发、测试、运维、监控、安全和项目管理。基础部分介绍 Transformer、大语言模型和 GPT 系列的发展，并讲解预训练、微调等核心技术，使研发和运维人员能够理解模型能力从哪里来、有哪些局限，以及不同应用场景应该如何选择技术路线。实践部分

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。书中收录了超过 100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。 本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问

本书内容系统、全面，实例丰富，共有 10 章，包括 51 个实操案例解析和 80 个行业案例分析。通过学习本书，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的 AI 训练师。本书附赠了同步教学视频＋PPT 教学课件＋素材＋效果＋AI 提示词等资源。书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了 AI 训练师的发展历程和行业动态，还重点讲述了

《AI Agent 开发实战》是一部面向开发者和技术从业者的人工智能实践类著作，重点介绍基于大语言模型构建智能体系统的方法与流程。随着生成式人工智能快速发展，AI Agent 逐渐成为连接模型能力与实际业务场景的重要载体，本书围绕这一趋势展开系统讲解。全书从 Agent 基本概念、架构设计和工作机制入手，逐步介绍任务规划、记忆管理、工具调用、多智能体协作以及复杂业务场景实现等关键内容。通过案例驱动

本书是作者在 2023 年所发表的关于大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》基础上完善增写而成的。与综述论文的定位不同的是，本书更注重为大模型技术的入门读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组，力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图，适合作为这个领域一本入门级的技术书籍来阅读。可供具备深度学习基础的高中生及低年级本科生使用。

书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统

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