人工智能(AI) - 第6页

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介

过去 10 年间，曾属科幻范畴的 AI 能力已悄然成为现实。AI 如今能模仿莎士比亚的文风作诗，能自动驾驶汽车，甚至通过司法考试。然而，现代 AI 系统仍存在巨大局限——人类大脑轻而易举完成的认知壮举，AI 至今无法复现。为何 AI 能击败国际象棋大师，却摆不好洗碗机中的餐具？AI 企业家麦克斯·班尼特提出了令人信服的论断：答案深藏于人脑进化的 10 亿年历史中，而这段历程充斥着无数试错、灾难与精

适读人群 ：行政办公人员，商务人员，企业事业单位秘书、助理、文案人员。这是一本教你如何使用ChatGPT与AIGC工具提升写作能力的实用手册。全书共6章，内容包括ChatGPT与AIGC辅助写作基础，用AIGC辅助公文写作，用AIGC辅助文案创作，用AIGC辅助创作新媒体、自媒体文章，用ChatGPT辅助创作毕业论文、学术论文与项目申报书，以及用ChatGPT辅助生成概括、纠错、翻译。本书内容新颖

《机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》的英文原版Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to

人工智能时代的生存手册，助你理解AI，适应AI，驾驭AI！ 站在AI即将颠覆世界前夜的那个拐点上，你应该怎么办？AI 正在以超越我们想象的速度迭代，面对这个局面，教育应该怎么办?公司应该怎么办?人应该怎么办? 这本书会为你拆解ChatGPT代表的大语言模型AI，到底有什么底层运作逻辑？它的能力边界到哪里？哪些是AI做的比你好的？哪些是人类不会被AI取代的？它还为你解读了当今最厉害的几个头脑对AI的

本书是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。

◆本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。◆本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。◎编辑推荐：·名家作品：上海交通大学ACM班创办人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生赵寒烨编写；·多位业内大咖力荐：周志华|朱军|李文新|黄萱菁|刘铁岩|陈天奇；·理论扎实：基于上交大ACM

在互联网商业化的5000天后，社交媒体（SNS）开始蓬勃兴起，现在距 SNS 兴起又过了近5000天，接下来的5000天，将会发生什么？··· ··· ··· ··· ··· ··· ··· ···【编辑推荐】★ 硅谷精神之父、世界互联网教父，《失控》作者凯文·凯利全新作品 ★K.K.的《失控》《必然》等作品在中国互联网界曾引起轰动，他也被喻为世界互联网教父、硅谷精神之父、科技预言家等，本书是他的

该系列是由 北大计算机人工智能学院、北大青鸟人工智能研究院、北大教育学院学习科学实验室 联合多学科团队撰写的技术指南。围绕 DeepSeek 的应用、场景与实现原理展开讨论。《DeepSeek提示词工程与落地场景》聚焦大模型交互技术与产业落地方向，系统拆解了如何通过自然语言交互释放DeepSeek-R1推理模型的潜能。本文档以"零技术门槛"为核心定位，既包含底层技术解析，更提供可快速复用的实战方法

本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编 程不难》着重介绍如何零基础入门 Python 编程， 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化。本书是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味 数学实验、数学科学、机器学习等。本书“毫无节制”地展示数学之美，而且提供特别