人工智能(AI) - 第7页

该系列是由 北大计算机人工智能学院、北大青鸟人工智能研究院、北大教育学院学习科学实验室 联合多学科团队撰写的技术指南。围绕 DeepSeek 的应用、场景与实现原理展开讨论。《DeepSeek提示词工程与落地场景》聚焦大模型交互技术与产业落地方向，系统拆解了如何通过自然语言交互释放DeepSeek-R1推理模型的潜能。本文档以"零技术门槛"为核心定位，既包含底层技术解析，更提供可快速复用的实战方法

本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手

周志华⽼师的《机器学习》（俗称“⻄⽠书”）是机器学习领域的经典⼊⻔教材之⼀。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南⽠书”）的第2版。相较于第1版，本书对“⻄⽠书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来⼈视⻆给出学习建议，旨在对⽐较难理解的公式和重点内容扩充具体的例⼦说明，以及对跳步过⼤的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“⻄⽠书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学视⻆进⾏讲

这是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深入浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍！ 无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决

《我看见的世界》既是李飞飞的个人史，也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。在这本书里，李飞飞回忆了自己从底层移民成长到顶尖科学家的经历。她度过了困顿艰辛的青少年时代，但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”，并最终走进科学的殿堂。当李飞飞和家人努力适应在美国的生活时，恰逢现代人工智能开始不断取得突破。她不断开启新的科学征程，并确立了自己在计算机视觉领域的科学使命，取得了非凡的成就。

本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的 MATLAB 程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。187 张图解轻松入门

本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗？只需了解 Pytho

本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学中的概念和方法，生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时，书中指导读者将自己的理解制作成短，以加强学效果。另外，书中还指导读者在 colab 台上进行实践。 本书内容全面，从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识，到深度学的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等主题都有涉及。本书具有丰富的趣味、互动和实践，可以帮助读者更好地理解深度学知识

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