人工智能(AI) - 第8页

为了帮助大家更好地了解和掌握DeepSeek，51CTO智能研究院、51CTO传媒、51CTO学堂联合倾力打造了这份《DeepSeek入门宝典》，这份DeepSeek宝典共分为四册：《技术解析篇》、《开发实战篇》、《个人使用篇》、《行业应用篇》，长达80余页。它涵盖了技术解析、开发实战、个人使用以及行业应用等多个维度，是帮助每一位通往AI世界的全方位指南。1.《技术解析篇》：解密Deep黑科技《技

1. 如何让AI成为孩子的学习“超级助手”基本操作技巧人机协作意识能动意识边界意识2. 家庭教育交互式提示框架聊法与词法对比词法设计和输入3. DeepSeek的三种模式对比基础模型（DeepSeek V3）深度思考模型（DeepSeek R1）联网模型4. 基础聊法原则目标导向原则引导式互动原则情境化学习原则5. 场景化聊法模版知识探索型对话问题解决型对话创意激发型对话6. 探究式学习词法框架角

核心观点DeepSeek-R1 模型发布，具有高性能、低算力需求的特性，带动小模型推理能力的提升，引发全球开发者及用户关注。R1 作为开源模型性能接近头部闭源模型 o1，一定程度上已经反映了 AI 平权，同时纯强化学习对推理能力的提升带来 RL 范式泛化可能，预计后续基模的持续迭代，有望推动 AI 全产业链持续保持高景气和高关注度，关注算力、应用、端侧、数据等核心投资机会。目录一、DeepSeek

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手

在书中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样。当我们研究如何创建智能机器时，我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智

本书是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐的方法；然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理，展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。除了基座模型的训练方案，本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法，包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主

如何在保证本地训练数据不公开的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型？传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在本书中，我们将描述联邦

《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧；第 4～8 章聚焦 RAG 系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的

本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗？只需了解 Pytho

适读人群 ：本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的全新技术。全书从适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络