人工智能(AI) - 第8页

由清华大学新闻与传播学院与人工智能学院双聘教授沈阳教授团队倾力打造的《DeepSeek与AI幻觉》，全面呈现，共计38页。《DeepSeek与AI幻觉》报告探讨了AI幻觉的成因、评测方法及其影响，并以DeepSeek模型为例，分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。报告还提出缓解策略，如联网搜索、提示词优化，并探讨AI幻觉在科学创新和艺术创作中的潜在价值。

还在为文献综述熬夜秃头？数据分析做到怀疑人生？清华大学与北航团队联合开发的DeepSeek+DeepResearch横空出世，彻底颠覆传统科研模式！这款AI工具让科研像聊天一样轻松，一键生成高质量报告，效率提升10倍！清华大学第四版主要是面向科研人员的场景，全文一共有100页。内容概述1. 科研人的“全能助手”：从数据到报告，全自动搞定！文献综述一键生成：上传文献或输入关键词，AI自动梳理核心观点

这篇文章深入探讨了2025年生成性人工智能的最新进展，重点介绍了DeepSeek这一创新工具的功能与应用。文章涵盖了DeepSeek的架构、与ChatGPT的对比、核心解码算法的工作原理，以及如何无缝集成到流行工具如Excel、Zapier和Slack中。此外，还讨论了DeepSeek的高级定制化选项、生产力优化案例、伦理与安全问题，最后展望了2026-2030年人工智能的未来发展及DeepSee

在AI技术飞速发展的今天，普通人如何抓住技术红利，实现工作、学习和生活的“弯道超车”？由清华大学新闻与传播学院和新媒体研究中心推出的DeepSeek使用指南《普通人如何抓住deepseek红利》，或许就是那把“金钥匙”。这款开源、免费的通用人工智能（AGI）工具，正在成为普通人提升竞争力的“秘密武器”。这份文档瞄准普通人如何用AI工具DeepSeek实现“效率开挂”，用生活化场景教你用DeepSe

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从

为了帮助大家更好地了解和掌握DeepSeek，51CTO智能研究院、51CTO传媒、51CTO学堂联合倾力打造了这份《DeepSeek入门宝典》，这份DeepSeek宝典共分为四册：《技术解析篇》、《开发实战篇》、《个人使用篇》、《行业应用篇》，长达80余页。它涵盖了技术解析、开发实战、个人使用以及行业应用等多个维度，是帮助每一位通往AI世界的全方位指南。1.《技术解析篇》：解密Deep黑科技《技

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1. 如何让AI成为孩子的学习“超级助手”基本操作技巧人机协作意识能动意识边界意识2. 家庭教育交互式提示框架聊法与词法对比词法设计和输入3. DeepSeek的三种模式对比基础模型（DeepSeek V3）深度思考模型（DeepSeek R1）联网模型4. 基础聊法原则目标导向原则引导式互动原则情境化学习原则5. 场景化聊法模版知识探索型对话问题解决型对话创意激发型对话6. 探究式学习词法框架角

核心观点DeepSeek-R1 模型发布，具有高性能、低算力需求的特性，带动小模型推理能力的提升，引发全球开发者及用户关注。R1 作为开源模型性能接近头部闭源模型 o1，一定程度上已经反映了 AI 平权，同时纯强化学习对推理能力的提升带来 RL 范式泛化可能，预计后续基模的持续迭代，有望推动 AI 全产业链持续保持高景气和高关注度，关注算力、应用、端侧、数据等核心投资机会。目录一、DeepSeek

该系列是由 北大计算机人工智能学院、北大青鸟人工智能研究院、北大教育学院学习科学实验室 联合多学科团队撰写的技术指南。围绕 DeepSeek 的应用、场景与实现原理展开讨论。《DeepSeek提示词工程与落地场景》聚焦大模型交互技术与产业落地方向，系统拆解了如何通过自然语言交互释放DeepSeek-R1推理模型的潜能。本文档以"零技术门槛"为核心定位，既包含底层技术解析，更提供可快速复用的实战方法