人工智能(AI) - 第9页

本书是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐的方法；然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理，展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。除了基座模型的训练方案，本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法，包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主

本书是⼀本旨在帮助读者深⼊理解和应⽤AIGC与⼤模型技术的实⽤指南。写作⽬的是让读者了解AIGC与⼤模型技术的发展趋势、核⼼驱动⼒、定义与关键特征，以及如何将⼤模型的能⼒应⽤于实际。本书内容包括AIGC与⼤模型技术概览、构建与配置开发环境、打造虚拟⻆⾊的艺术、多媒体⾏业应⽤、⾦融⾏业应⽤、⾃媒体⾏业应⽤、旅游⾏业应⽤和电商平台应⽤。其中，亮点案例包括娱乐产业的⻆⾊扮演应⽤、多媒体⾏业的⾳视频处理创

随着深度学习的⻜速发展，计算机视觉技术取得了令⼈瞩⽬的成果，尤其是物体检测这⼀基础⼜核⼼的分⽀，诞⽣了众多经典算法，在⾃动驾驶、智能医疗、智能安防及搜索娱乐等多个领域都得到了⼴泛应⽤。与此同时，诞⽣于2017年的PyTorch框架，凭借其简洁优雅、灵活易上⼿等优点，给开发⼈员留下了深刻的印象。⽬前，国内图书市场上已经出版了⼏本PyTorch⽅⾯的图书，但⼤多数图书停留在浅层的概念与简单⽰例的讲解上

人工智能，机器学习和深度学习正在改变众多行业。Andrew Ng（吴恩达）教授近期在写一本书，教你如何构建机器学习项目。本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些 AI 的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为 AI 的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。

全书共三篇。第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础算法，搭建起自己的知识体系，领会算法的本质，学

本书讲述了“人机融合”的未来，即“脑机接口时代”即将到来。在未来科技的驱动下，科幻大片的场景已逐渐走入现实。人类通过思维控制人造工具，如今听起来无法想象的事情，在未来会成为常态。从海洋深处到超新星禁区，甚至到我们体内细胞空间的微小裂缝，人类的触及范围最终将追上我们探索未知领域的野心。本书也是“脑机接口”的简要发展史。作者尼科莱利从脑机接口对传统神经科学的颠覆，到早期的“信息输出”，即机器如何读取大

Create LLM-powered autonomous agents and intelligent assistants tailored to your business and personal needs.

《人工智能概论》介绍了人工智能 (AI) 的核心技术、应用实践及伦理治理，旨在使读者初步认识人工智能。

Vibe Coding，直译为"氛围编程"，是由前 OpenAI/Tesla AI 主管 Andrej Karpathy 提出的新兴编程范式。其核⼼思想并⾮简单地⽤ AI ⽣成代码，⽽是⼀种思维上的彻底转变：让开发者从逐⾏编写、调试语法的传统模式中解放出来，转⽽专注于⽤⾃然语⾔清晰、准确地描述⾃⼰的核⼼意图（"Vibe"）。在这个范式下，强⼤的⼤型语⾔模型（LLM）如 ChatGPT、DeepSe

本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗？只需了解 Pytho