深度学习图解 - 第2页
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计算机 - 计算机科学
动手学 计算机视觉
...为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算 机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类...
2025年发布
9.6
沈为 司翀杰 杨辰 俞勇
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
...实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括：用于深度学习的编程环境...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第3版）
...的深度学习和非参数贝叶斯方法。书中对所有学习算法都进行了解释，以便读者可以很容易地将书中的公式转变为计算机程序。本书可以用作高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 深度学习
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图 像处理与深度 学习
...章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第 11~13 章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的 GAN 模型；第四部分...
2023年发布
暂无
[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 的数学
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍...
2019年发布
4
涌泉良幸
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门
本书用浅显易懂的语言，图文并貌地讲解了深度学习的基础知识，从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前...
2019年发布
8.4
曾芃壹
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门与技术实践
本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。
2025年发布
暂无
罗刚
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：智能时代的核心驱动力量
...本书以恢弘的笔触，通过 3 个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去 60 年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景...
2019年发布
7.5
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门4：强化学习
...和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中...
2024年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门：基于Python的理论与实现
...中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面...
2018年发布
10
斋藤康毅
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