神经网络与深度学习（吴岸城） - 第3页
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计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
...并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习 及智能车竞赛实践
...章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷2）：经典应用
...个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维...
2024年发布
暂无
刘岩
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：智能时代的核心驱动力量
...十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在 20 世纪 70 年代到 90 年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。
2019年发布
7.5
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3版）
...Python机器学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的了解，本书都是你不可或缺的好帮手。本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 深度学习
飞桨PaddlePaddle深度 学习 实战
...神经网络、循环神经网络等，尽量做到读懂一本书即可达到“零基础”到“全精通”。 在章节安排上，考虑读者的特点和认知规律，在知识架构和案例穿插的设计上确保循序渐进、由浅入深。同时，本书提供了大量的深度学习...
2020年发布
暂无
杨晴虹 等
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领...
2023年发布
8.8
张伟楠
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与 微调：基于PyTorch与 ChatGLM
...0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
AI训练师手册：算法与 模型训练从入门到精通
...机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练、模型评估和优化、管理和部署等，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。案例线：不仅涵盖了 AI 领域的各个方面，而且非常注重算法与模型的...
2024年发布
暂无
谷建阳
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