深度学习基础与概念 - 第4页
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计算机 - 人工智能(AI)
动手学 强化学习
...强化学习算法的运行机制。本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法...
2022年发布
8.4
张伟楠 沈键 俞勇
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实战计算机视觉
...独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 (原书第2版) : 基于 Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：从基础 到实践
...深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机
TensorFlow实战
...第 5 章和第 6 章介绍了基础的卷积神经网络，以及目前比较经典的 AlexNet、VGGNet、Inception Net 和 ResNet；第 7 章介绍了 Word2Vec、RNN 和 LSTM；第 8 章介绍了强化学习，以及基于深度学习的策略网络和估值网络...
2017年发布
7.2
黄文坚 等
历史 - 中国历史
东北古代方国属国史研究丛书（套装共14册）
...考证与分析，使得全书既具坚实的学术基础，又有较高的参考价值。这套书对于东北史、边疆史及民族史研究具有重要意义，也为广大历史学者和爱好者提供了深入理解东北古代文明的系统资料。内容概览
2018年发布
中国社会科学出版社
计算机 - 计算机科学
计算机组成原理（第3版）（唐朔飞）
...获普通高 等学校 教材二等奖。本书通过对一台实际计 算机的剖析，使读者 深入 地理解总线是如何将计算机 各大部件互连成整机的。全 书共分为4篇，第1篇（ 、2章）介绍计算机的基本 组成...
2020年发布
10
唐朔飞
心理学
认知差
...事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运。” 然而，统计显示，无论人们学历高低、阅历深浅，大多数人的认知都或多或少与事实相左。鲍比·达菲以世界头部问卷调查公司益普索为依托，历时...
2025年发布
6.6
[英] 鲍比·达菲
计算机 - 编程
深度 学习 的数学：使用Python语言
...深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度...
2023年发布
10
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔
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