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深度学习基础与概念 - 第7页

搜索“深度学习基础与概念”相关的电子书资源,全站精选优质电子书, 支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式免费下载。当前第7页,每页10本精选书籍。

计算机 -  算法与数据结构

算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇)

...函数、10 种二叉树和图的应用,以及 8 种搜索技术,并领悟不同的数据结构和算法的精髓,熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计 9 章。第 1 章讲解 C++语言基础,包括语法、函数、递归和数组;第...
2021年发布
8.6
陈小玉
算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇)封面图
计算机 -  UNIX与Linux

Linux就该这么(第2版)

...此外,本书的配套站点还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证,方便读者备考。《Linux就该这么学(第2版)》适合打算系统、全面学习Linux技术的零基础读者阅读,具有一定Linux使用经验的读者也可以通过本书...
2021年发布
7.9
刘遄
Linux就该这么学(第2版)封面图
计算机 -  深度学习

PaddlePaddle深度学习应用实战

...测试与基本使用,并结合 PaddlePaddle 接口介绍深度学习的基础知识,包括常用的神经网络和算法。最后,通过一系列深度学习项目实例介绍 PaddlePaddle 在各种场景和问题中的应用,让读者由浅至深地理解并运用深度学习解决实际...
2018年发布
暂无
程天恒
PaddlePaddle与深度学习应用实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习入门2:自制框架

...看清深度学习框架的本质。本书沿袭《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的风格,语言通俗,代码简洁,讲解详细。在自制框架的过程中,读者还能进一步巩固Python 编程和软件开发相关的知识。 本书适合对深度学习...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
深度学习入门2:自制框架封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习革命:从历史到未来

世界范围内主要的人工智能玩家有哪些?哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出?深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域?人工智能还会经历第三次寒冬吗? 长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术...
2022年发布
8.3
[美] 凯德·梅茨
深度学习革命:从历史到未来封面图
计算机 -  深度学习

PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理深度学习

...等;第三部分(第 11~13 章)介绍各种图像处理技术,包括自编码器模型和各种类型的 GAN 模型;第四部分(第 14~18 章)探讨将计算机视觉技术与 NLP、强化学习和 OpenCV 等技术相结合来解决传统问题的新方法。
2023年发布
暂无
[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大语言模型:基础前沿

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用,涵盖大语言模型的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先,本书介绍了人工智能领域的进展和趋势...
2024年发布
7
熊涛
大语言模型:基础与前沿封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习算法原理编程实践

本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网...
2015年发布
5.5
郑捷
机器学习算法原理与编程实践封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Python数据挖掘入门实践

...数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等...
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
Python数据挖掘入门与实践封面图
计算机

推荐系统技术原理实践

本书首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;接着重点介绍推荐系统的 4 层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在 4 层级联...
2023年发布
暂无
文亮
推荐系统技术原理与实践封面图
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